Runway Gen-4 Imagevs.GPT Image 1 Mini
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegen beide gleichauf. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.
Gleicher Prompt, zwei Bilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Produktfotografie“:GPT Image 1 Mini knapp vorn
Darauf achtet die Bewertung: Materialien, Reflexionen und kleine Details.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Beide Modelle erhalten denselben archivierten Prompt, genau einen Auftrag, und es zählt jeweils das erste Ergebnis. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
Runway Gen-4 Image: manual, 1:1, one request, first output (first top-left candidate of native batch), exact UI model Runway Gen-4 Image, provider-default random seed, native resolution provider default, fast mode not offered, no reference images, no selected effects, default content settings, source UI file Firefly_Create a square cinematic full-body portrait of a fictional bicycle courier waiting u 715099.png, source 1080x1080, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 22:33. Quelle
GPT Image 1 Mini: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, quality low, Fal rounds per-request image plus text-token cost up to $0.01 for the fixed prompts, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 20:52. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
Runway Gen-4 Image Bild SHA 256: 1235971dc0ffbe1e82ce305c9e7608d10a9b604697ec359a332cd4f2d931db71
GPT Image 1 Mini Bild SHA 256: c0e2174457ec7197947f10d76d4c5a8fa49aec091b31652f0247cf7e11e903ba
Infografik
Runway Gen-4 Image: manual, 1:1, one request, first output (first top-left candidate of native batch), exact UI model Runway Gen-4 Image, provider-default random seed, native resolution provider default, fast mode not offered, no reference images, no selected effects, default content settings, source UI file Firefly_Create a square German infographic titled SO FUNKTIONIERT PHOTOSYNTHESE. Show exactly 715099.png, source 1080x1080, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 22:33. Quelle
GPT Image 1 Mini: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, quality low, Fal rounds per-request image plus text-token cost up to $0.01 for the fixed prompts, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 20:52. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
Runway Gen-4 Image Bild SHA 256: 13955a0ff71a8e54cde4d84a78ace5dba2bc64b8df79c939bffabca22620480c
GPT Image 1 Mini Bild SHA 256: 08bac6b96a08de0ca51bedd1b6f0648e65d24461446b15231e80f668aaf6d603
Produktfotografie
Runway Gen-4 Image: manual, 1:1, one request, first output (first top-left candidate of native batch), exact UI model Runway Gen-4 Image, provider-default random seed, native resolution provider default, fast mode not offered, no reference images, no selected effects, default content settings, source UI file Firefly_Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing 715099.png, source 1080x1080, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 22:31. Quelle
GPT Image 1 Mini: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, quality low, Fal rounds per-request image plus text-token cost up to $0.01 for the fixed prompts, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 20:51. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
Runway Gen-4 Image Bild SHA 256: 24a4b7e7c9ac88d5e5c7a508aca6c7de29c4ca9e55c0d17623005dbe3e6aaadd
GPT Image 1 Mini Bild SHA 256: a5e15f006cd5c689b9588fa55b37ea0d610cd9edb4bd167fabefda5d72f21480
Typografie und Layout
Runway Gen-4 Image: manual, 1:1, one request, first output (first top-left candidate of native batch), exact UI model Runway Gen-4 Image, provider-default random seed, native resolution provider default, fast mode not offered, no reference images, no selected effects, default content settings, source UI file Firefly_Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show 715099.png, source 1080x1080, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 22:31. Quelle
GPT Image 1 Mini: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, quality low, Fal rounds per-request image plus text-token cost up to $0.01 for the fixed prompts, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 20:51. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
Runway Gen-4 Image Bild SHA 256: 73ca9e031f19143e8227ccfb5d651cd72eed23184d7cf7b980890310d55f7a8d
GPT Image 1 Mini Bild SHA 256: 16fcb3be0f7ea7a48eabaacb5052ebccc221c00dd9ed3ff9d8e2f38f91b66c15
Die Zahlen im Überblick
Runway Gen-4 Image
nicht in der Arena
GPT Image 1 Mini
nicht in der Arena
Runway Gen-4 Image
Platz 61 von 74
GPT Image 1 Mini
Platz 60 von 74
Runway Gen-4 Image
kein API-Preis
GPT Image 1 Mini
kein API-Preis
Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
Runway Gen-4 Image
- Im Abo
- Kein Abo von Runway mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,39 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 19 Tarife in Deutschland.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, Web-App.
- Gewichte
- unbekannt.
GPT Image 1 Mini
- Im Abo
- Kein Abo von OpenAI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab 6,83 € im Monat (Poe Basic, mit begrenzten Punkten). 14 Tarife in Deutschland.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
- Gewichte
- unbekannt.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
GraduallyBench vom 01.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Runway Gen-4 Image | GPT Image 1 Mini |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | k. A. | k. A. |
| Platz in der Arena | k. A. | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | k. A. | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 25 | 26 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 32 | 47 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 20 | 43 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 22 | 8 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 27 | 8 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | k. A. | k. A. |
| 100 Bilder | k. A. | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | k. A. | k. A. |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | unbekannt | unbekannt |
| Lebenszyklus | kein Statushinweis | Deprecated; API-Abschaltung für den 1. Dezember 2026 angekündigt |
| Zugang | API, Web-App | API |
| Parameter | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht |
| Größte Ausgabe | nicht einheitlich veröffentlicht | nicht einheitlich veröffentlicht |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 19 | 14 |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle Runway Gen-4 Image (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle GPT Image 1 Mini, Statusquelle (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für Runway Gen-4 Image und GPT Image 1 Mini enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
Anderes Duell vergleichen
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