Recraft V4.1vs.Stable Diffusion Turbo

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Recraft V4.1 vorn. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Recraft V4.1: Produktfotografie, erstes Bild aus dem festen Testlauf — Recraft V4.171 von 100

Stable Diffusion Turbo: Produktfotografie, erstes Bild aus dem festen Testlauf — Stable Diffusion Turbo1 von 100

Ergebnis bei „Produktfotografie“:Recraft V4.1 vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Darauf achtet die Bewertung: Materialien, Reflexionen und kleine Details.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Recraft V4.1: openrouter, aspect ratio 1:1, provider default resolution, n=1, seed=provider random, actual cost $0.035000, erstellt 01.11.2026, 20:37. Quelle

Stable Diffusion Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sd-turbo@b261bac6fd2cf515557d5d0707481eafa0485ec2; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=5483236571890770311; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native tokenizer truncation: tokenizer 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 18:17. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Recraft V4.1 Bild SHA 256: b4e53e88552e5850d1ca0858ae7351851544281c853d625fbe6e028a16920195

Stable Diffusion Turbo Bild SHA 256: 291b69ba3d375bfa017c782f61521b705d67708ed5e1be9350d55d486ad6f1d1

Infografik

Recraft V4.1: openrouter, aspect ratio 1:1, provider default resolution, n=1, seed=provider random, actual cost $0.035000, erstellt 01.11.2026, 20:37. Quelle

Stable Diffusion Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sd-turbo@b261bac6fd2cf515557d5d0707481eafa0485ec2; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=8161577731918994504; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:18. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Recraft V4.1 Bild SHA 256: adaec4b62c06d7fc4107f8d61bbf8742b412abcdd17c22d01f8f21b194a6d3b6

Stable Diffusion Turbo Bild SHA 256: 80a2687dbc408395b416994d4853332427d09fccead1a6229564cc25b32de7e6

Produktfotografie

Recraft V4.1: openrouter, aspect ratio 1:1, provider default resolution, n=1, seed=provider random, actual cost $0.035000, erstellt 01.11.2026, 20:37. Quelle

Stable Diffusion Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sd-turbo@b261bac6fd2cf515557d5d0707481eafa0485ec2; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=2124044582169182899; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native tokenizer truncation: tokenizer 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 18:16. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Recraft V4.1 Bild SHA 256: e6651efeb56090323aeb160fa80eeb4faab85c3b8dac61a684b6a975b2450530

Stable Diffusion Turbo Bild SHA 256: 13dcbe6eb77495317a03f3eed013c4358ae7466fca00d9f869e512279a8a2af6

Typografie und Layout

Recraft V4.1: openrouter, aspect ratio 1:1, provider default resolution, n=1, seed=provider random, actual cost $0.035000, erstellt 01.11.2026, 20:37. Quelle

Stable Diffusion Turbo: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/sd-turbo@b261bac6fd2cf515557d5d0707481eafa0485ec2; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=1, guidance=0.0, seed=2303175353176269810; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:16. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Recraft V4.1 Bild SHA 256: c4f8387fba9aaf0223c56a3224559e21f670e14c38eb7d64b235b675ef1008c3

Stable Diffusion Turbo Bild SHA 256: 7def19e4f4adf68244ff69e5873b9f465ecd158fb4abab0273443bfc3804438e

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser

k. A.

Recraft V4.1

nicht in der Arena

k. A.

Stable Diffusion Turbo

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser

Recraft V4.1

Platz 37 von 108

Stable Diffusion Turbo

Platz 108 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser

k. A.

Recraft V4.1

kein API-Preis

k. A.

Stable Diffusion Turbo

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Recraft V4.1

Im Abo: Bei Recraft kostenlos nutzbar (Recraft Free, mit begrenztem Guthaben), mehr ab ≈ 12,72 € im Monat (Recraft Basic, mit begrenztem Guthaben). Über andere Anbieter ab ≈ 6,36 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 27 Tarife in Deutschland.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, Web-App.
Gewichte: unbekannt.

Stable Diffusion Turbo

Im Abo: k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz: Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

Kennzahl	Recraft V4.1	Stable Diffusion Turbo
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser	k. A.	k. A.
Platz in der Arena	k. A.	k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung	k. A.	k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100	65	3
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition	70	0
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details	71	1
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz	48	5
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung	73	5
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser	k. A.	k. A.
100 Bilder	k. A.	k. A.
Steckbrief
Erschienen	Mai 2026	k. A.
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar	unbekannt	offen
Lebenszyklus	kein Statushinweis	Älterer offener Schnell-Checkpoint; keine aktive Hosted-API-ID in der hier geprüften Modellliste behauptet
Zugang	API, Web-App	lokal
Parameter	nicht veröffentlicht	nicht veröffentlicht
Größte Ausgabe	2K	nicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen	27	k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Recraft V4.1 (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle Stable Diffusion Turbo, Statusquelle (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Recraft V4.1 und Stable Diffusion Turbo enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Recraft V4.1 und Stable Diffusion Turbo mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Erstes BildmodellZweites Bildmodell