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Recraft V4.1 Utility Provs.LLaDA-Image-Turbo

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Recraft V4.1 Utility Pro vorn. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Recraft V4.1 Utility Pro: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Recraft V4.1 Utility Pro71 von 100
LLaDA-Image-Turbo: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf
LLaDA-Image-Turbo8 von 100

Ergebnis bei „Typografie und Layout“:Recraft V4.1 Utility Pro vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Typografie und Layout

Recraft V4.1 Utility Pro: openrouter, aspect ratio 1:1, provider default resolution, n=1, seed=provider random, actual cost $0.210000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:39. Quelle

LLaDA-Image-Turbo: manual, 1:1, native 1024x1024, one request in the successful technical repeat, first output; two total submissions after a local download failure; seed 0 (fixed provider default, randomize_seed=false); BF16 transformer, FP8 text encoder; 4 steps, CFG 1.0; HF Space commit 7b02431121944d65b8065873b48eec736a0c1022; source PNG SHA-256 d1866b4994a664728de07f1c1897776bbf04409b4a00ad7fa98666036a78816d, erstellt 02.11.2026, 15:03. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Recraft V4.1 Utility Pro Bild SHA 256: de7f5a691e0fe0b251a93730c92603059b25432af9126fee410568fcaf829348

LLaDA-Image-Turbo Bild SHA 256: de0c780506575a32050ce9ca3d3c4dd1a0c4cc7ccf7f7f2f6aaf17ad01295901

Produktfotografie

Recraft V4.1 Utility Pro: openrouter, aspect ratio 1:1, provider default resolution, n=1, seed=provider random, actual cost $0.210000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:40. Quelle

LLaDA-Image-Turbo: manual, PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.39.0, Transformers 4.57.6; inclusionAI/LLaDA-Image-Turbo@f4afc52d925bbac4e22a1c947111fc1f127e37e5; native 1024x1024, 1:1; one request per local attempt, first output; steps=4, guidance=1.0; seed=0; separate MPS initial-latent generator and global MPS scheduler RNG streams with the same integer seed; original Turbo scheduler, stochastic_sampling=true, uniform sigmas, shift=3; BF16 text encoder and diffusion components, FP32 denoising latent and CPU FP32 VAE decode; historical poster uses FP8 text encoder and remains unchanged; no CUDA equivalence claimed; MPS fallback permitted, actual fallback operations not measured; historical Hugging Face Space product-photo attempt used the same archived prompt and seed 0 but a different request body and backend; its AppError left the output unresolved; this is not an exact request replay or a numerical-equivalence comparison, erstellt 03.11.2026, 09:48. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Recraft V4.1 Utility Pro Bild SHA 256: a70ee76cf6bf6561eade58a43f67874358b13d711417b864249fbd386c143b1d

LLaDA-Image-Turbo Bild SHA 256: e61fb35e0c12941d28d32b0e0125b934bc0857fc49216a7945406e3bf58b4316

Figur und Details

Recraft V4.1 Utility Pro: openrouter, aspect ratio 1:1, provider default resolution, n=1, seed=provider random, actual cost $0.210000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:40. Quelle

LLaDA-Image-Turbo: manual, PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.39.0, Transformers 4.57.6; inclusionAI/LLaDA-Image-Turbo@f4afc52d925bbac4e22a1c947111fc1f127e37e5; native 1024x1024, 1:1; one request per local attempt, first output; steps=4, guidance=1.0; seed=7961710876241130415; separate MPS initial-latent generator and global MPS scheduler RNG streams with the same integer seed; original Turbo scheduler, stochastic_sampling=true, uniform sigmas, shift=3; BF16 text encoder and diffusion components, FP32 denoising latent and CPU FP32 VAE decode; historical poster uses FP8 text encoder and remains unchanged; no CUDA equivalence claimed; MPS fallback permitted, actual fallback operations not measured, erstellt 03.11.2026, 09:54. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Recraft V4.1 Utility Pro Bild SHA 256: bd91dab4bec8386e191d73503d7df4b67c3c6019f345d436659db432ca4049f7

LLaDA-Image-Turbo Bild SHA 256: aac02152ef0efc45749b3d0a626e9f4114418394aeb6a92d492651c564f40fee

Infografik

Recraft V4.1 Utility Pro: openrouter, aspect ratio 1:1, provider default resolution, n=1, seed=provider random, actual cost $0.210000, source 2048x2048, stored 1024x1024 (Lanczos3 downscale), erstellt 01.11.2026, 20:40. Quelle

LLaDA-Image-Turbo: manual, PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.39.0, Transformers 4.57.6; inclusionAI/LLaDA-Image-Turbo@f4afc52d925bbac4e22a1c947111fc1f127e37e5; native 1024x1024, 1:1; one request per local attempt, first output; steps=4, guidance=1.0; seed=5156250474893981751; separate MPS initial-latent generator and global MPS scheduler RNG streams with the same integer seed; original Turbo scheduler, stochastic_sampling=true, uniform sigmas, shift=3; BF16 text encoder and diffusion components, FP32 denoising latent and CPU FP32 VAE decode; historical poster uses FP8 text encoder and remains unchanged; no CUDA equivalence claimed; MPS fallback permitted, actual fallback operations not measured, erstellt 03.11.2026, 09:56. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Recraft V4.1 Utility Pro Bild SHA 256: 10f1aa7a0152cbeaa379c9df088528810dbc6f28b1f8064d22dca51107760880

LLaDA-Image-Turbo Bild SHA 256: 4e8939998310be86b1ad3dc0744a5e3ceee95a00a9113ee6732f9c06cb6b3618

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
k. A.

Recraft V4.1 Utility Pro

nicht in der Arena

k. A.

LLaDA-Image-Turbo

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
62

Recraft V4.1 Utility Pro

Platz 50 von 108

31

LLaDA-Image-Turbo

Platz 83 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
k. A.

Recraft V4.1 Utility Pro

kein API-Preis

k. A.

LLaDA-Image-Turbo

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Recraft V4.1 Utility Pro

Im Abo
Bei Recraft kostenlos nutzbar (Recraft Free, mit begrenztem Guthaben), mehr ab ≈ 12,72 € im Monat (Recraft Basic, mit begrenztem Guthaben). 4 Tarife in Deutschland.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
Gewichte
unbekannt.

LLaDA-Image-Turbo

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlRecraft V4.1 Utility ProLLaDA-Image-Turbo
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besserk. A.k. A.
Platz in der Arenak. A.k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertungk. A.k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 1006231
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition718
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details3627
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz6553
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung7536
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besserk. A.k. A.
100 Bilderk. A.k. A.
Steckbrief
Erschienenk. A.04.09.2026
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbarunbekanntoffen
LebenszyklusSeparater API-Preis-/Produkt-SKU; keine unabhängige Checkpoint-Identität bestätigtkein Statushinweis
ZugangAPIlokal
Parameternicht veröffentlicht6 Mrd.
Größte Ausgabenicht einheitlich veröffentlichtnicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen4k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Recraft V4.1 Utility Pro, Statusquelle (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle LLaDA-Image-Turbo (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Recraft V4.1 Utility Pro und LLaDA-Image-Turbo enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Recraft V4.1 Utility Pro und LLaDA-Image-Turbo mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen