Leonardo Lucid Realismvs.FLUX.1 Kontext [pro]
Welches ist besser?
Leonardo Lucid Realism haben wir noch nicht selbst getestet. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.
Gleicher Prompt, zwei Bilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild.
Noch kein Bild mit den vier festen Aufgaben für Leonardo Lucid Realism.Für dieses Modell liegt noch kein vollständiger GraduallyBench-Lauf vor.
![FLUX.1 Kontext [pro]: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf](/_astro-img/1c1e71d614b662f0/1024.avif)
Ergebnis bei „Typografie und Layout“:nur FLUX.1 Kontext [pro] getestet
Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Fehlender Bildlauf für Leonardo Lucid Realism
Für dieses Modell liegt noch kein vollständiger GraduallyBench-Lauf vor. Die fehlenden festen Aufgaben ausführen, jeweils das erste Ergebnis archivieren und verblindet bewerten.
DokumentationDie Zahlen im Überblick
Leonardo Lucid Realism
nicht in der Arena
FLUX.1 Kontext [pro]
nicht in der Arena
Leonardo Lucid Realism
noch nicht getestet
FLUX.1 Kontext [pro]
Platz 57 von 74
Leonardo Lucid Realism
kein API-Preis
FLUX.1 Kontext [pro]
kein API-Preis
Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
Leonardo Lucid Realism
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, Web-App.
- Gewichte
- unbekannt.
FLUX.1 Kontext [pro]
- Im Abo
- Kein Abo von Black Forest Labs mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab ≈ 6,39 € im Monat (ElevenLabs Starter, mit begrenztem Guthaben). 23 Tarife in Deutschland.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
- Gewichte
- unbekannt.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
GraduallyBench vom 01.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Leonardo Lucid Realism | FLUX.1 Kontext [pro] |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | k. A. | k. A. |
| Platz in der Arena | k. A. | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | k. A. | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | k. A. | 31 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | k. A. | 14 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | k. A. | 21 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | k. A. | 55 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | k. A. | 33 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | k. A. | k. A. |
| 100 Bilder | k. A. | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | k. A. | k. A. |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | unbekannt | unbekannt |
| Lebenszyklus | kein Statushinweis | Edit-first-Modelllinie; API unterstützt auch Bilderstellung aus Text, aber primäre GraduallyBench-Aufgaben sind nicht editbasiert |
| Zugang | API, Web-App | API |
| Parameter | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht |
| Größte Ausgabe | nicht einheitlich veröffentlicht | nicht einheitlich veröffentlicht |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | k. A. | 23 |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle Leonardo Lucid Realism (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle FLUX.1 Kontext [pro], Statusquelle (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für Leonardo Lucid Realism und FLUX.1 Kontext [pro] enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
Anderes Duell vergleichen
Weitere Duelle
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Vergleiche Leonardo Lucid Realism und FLUX.1 Kontext [pro] mit weiteren wichtigen Bildmodellen.