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Krea 2 Medium Turbovs.Boogu-Image-0.1-Turbo

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Krea 2 Medium Turbo vorn. In der Arena fehlen beide. Boogu-Image-0.1-Turbo hat keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Krea 2 Medium Turbo: Produktfotografie, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Krea 2 Medium Turbo81 von 100
Boogu-Image-0.1-Turbo: Produktfotografie, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Boogu-Image-0.1-Turbo6 von 100

Ergebnis bei „Produktfotografie“:Krea 2 Medium Turbo vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square premium product photograph of a brushed titanium wristwatch standing upright on dark green marble. The watch has a cream dial, thin black hands set to 10:10, twelve distinct hour markers, a realistic crown, and a dark brown leather strap. Soft window light from the left, controlled reflections, shallow depth of field, no text, no logo, no extra objects.

Darauf achtet die Bewertung: Materialien, Reflexionen und kleine Details.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Krea 2 Medium Turbo: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, one request, first returned image, seed=provider random, actual cost $0.015000, erstellt 14.08.2026, 13:35. Quelle

Boogu-Image-0.1-Turbo: manual, local PyTorch 2.11.0, Diffusers 0.38.0; Boogu/Boogu-Image-0.1-Turbo@47cd26d3c211b030c64ffe60d63b2e17a7c519c2; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=4, guidance=1.0, seed=2111621457284287488; mps; native PyTorch fallback is enabled by PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1; actual CPU operation use is not measured; bfloat16; upstream boogu-project/Boogu-Image@9b327526b1053e1f27f1bd0ae36b20ce2c39cb9e; reviewed MPS device allowlist and empty-reference self-attention only on original CPU SDPA, unchanged arguments and dtype; nonempty attention remains on MPS; no CUDA numeric equivalence claimed; native VAE input saved after scaling and shift, decoded float output finite before native same-size interpolation; native instruction template without rewriting; original DMD student inference, conditioning sigma 0.001, erstellt 02.11.2026, 23:24. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Krea 2 Medium Turbo Bild SHA 256: a51c5eeb5ba6b3ab8be3cb1d9c36fc196d71f4034ff7e57c695af1fe2f4ab078

Boogu-Image-0.1-Turbo Bild SHA 256: 0c90d3a3e12870784d8b576ac3ace689b6cb627a4222f7cfc4a0d3793b9e4a37

Infografik

Krea 2 Medium Turbo: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, one request, first returned image, seed=provider random, actual cost $0.015000, erstellt 14.08.2026, 13:35. Quelle

Boogu-Image-0.1-Turbo: manual, local PyTorch 2.11.0, Diffusers 0.38.0; Boogu/Boogu-Image-0.1-Turbo@47cd26d3c211b030c64ffe60d63b2e17a7c519c2; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=4, guidance=1.0, seed=8524023330556932596; mps; native PyTorch fallback is enabled by PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1; actual CPU operation use is not measured; bfloat16; upstream boogu-project/Boogu-Image@9b327526b1053e1f27f1bd0ae36b20ce2c39cb9e; reviewed MPS device allowlist and empty-reference self-attention only on original CPU SDPA, unchanged arguments and dtype; nonempty attention remains on MPS; no CUDA numeric equivalence claimed; native VAE input saved after scaling and shift, decoded float output finite before native same-size interpolation; native instruction template without rewriting; original DMD student inference, conditioning sigma 0.001, erstellt 02.11.2026, 23:24. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Krea 2 Medium Turbo Bild SHA 256: 10398e0fce4a5b07b8a38a010eec70ac5457d0209ef67979feebb111d315fe16

Boogu-Image-0.1-Turbo Bild SHA 256: 096ae82e5a28ef1095f159019c41983c84a0c670a76e752fb3a1f9600fa7c45a

Produktfotografie

Krea 2 Medium Turbo: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, one request, first returned image, seed=provider random, actual cost $0.015000, erstellt 14.08.2026, 13:35. Quelle

Boogu-Image-0.1-Turbo: manual, local PyTorch 2.11.0, Diffusers 0.38.0; Boogu/Boogu-Image-0.1-Turbo@47cd26d3c211b030c64ffe60d63b2e17a7c519c2; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=4, guidance=1.0, seed=9219148100655939974; mps; native PyTorch fallback is enabled by PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1; actual CPU operation use is not measured; bfloat16; upstream boogu-project/Boogu-Image@9b327526b1053e1f27f1bd0ae36b20ce2c39cb9e; reviewed MPS device allowlist and empty-reference self-attention only on original CPU SDPA, unchanged arguments and dtype; nonempty attention remains on MPS; no CUDA numeric equivalence claimed; native VAE input saved after scaling and shift, decoded float output finite before native same-size interpolation; native instruction template without rewriting; original DMD student inference, conditioning sigma 0.001, erstellt 02.11.2026, 23:23. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Krea 2 Medium Turbo Bild SHA 256: e1511de7ba316289e69ae79e51b4f75c80ee1468611f4cebcfc9d21658b19cb8

Boogu-Image-0.1-Turbo Bild SHA 256: 50719aadf378d21848c83dbdb510a8134c80be05cbb2b718182a95e9cbb28164

Typografie und Layout

Krea 2 Medium Turbo: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, one request, first returned image, seed=provider random, actual cost $0.015000, erstellt 14.08.2026, 14:05. Quelle

Boogu-Image-0.1-Turbo: manual, local PyTorch 2.11.0, Diffusers 0.38.0; Boogu/Boogu-Image-0.1-Turbo@47cd26d3c211b030c64ffe60d63b2e17a7c519c2; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=4, guidance=1.0, seed=4970356096182813142; mps; native PyTorch fallback is enabled by PYTORCH_ENABLE_MPS_FALLBACK=1; actual CPU operation use is not measured; bfloat16; upstream boogu-project/Boogu-Image@9b327526b1053e1f27f1bd0ae36b20ce2c39cb9e; reviewed MPS device allowlist and empty-reference self-attention only on original CPU SDPA, unchanged arguments and dtype; nonempty attention remains on MPS; no CUDA numeric equivalence claimed; native VAE input saved after scaling and shift, decoded float output finite before native same-size interpolation; native instruction template without rewriting; original DMD student inference, conditioning sigma 0.001; two local attempts: original MPSGraph SIGABRT before output; one identical-prompt, identical-seed technical repeat after reviewed backend-only correction, first output retained; exact failing original operator is not proven, erstellt 02.11.2026, 23:18. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Krea 2 Medium Turbo Bild SHA 256: 50b1b1bb7196a612240ab6088330985474c9f60ccaf640e4aa8debb0aa20e1c8

Boogu-Image-0.1-Turbo Bild SHA 256: cec0e99f796e6d0e4dafc517afc93fd93041aecbd52cef74a421ea9c3a15ab69

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
k. A.

Krea 2 Medium Turbo

nicht in der Arena

k. A.

Boogu-Image-0.1-Turbo

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
65

Krea 2 Medium Turbo

Platz 39 von 108

9

Boogu-Image-0.1-Turbo

Platz 104 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
0,015 $

Krea 2 Medium Turbo

günstig

k. A.

Boogu-Image-0.1-Turbo

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Krea 2 Medium Turbo

Im Abo
Bei Krea kostenlos nutzbar (Krea Free, mit begrenztem Guthaben), mehr ab ≈ 9,54 € im Monat (Krea Basic, mit begrenztem Guthaben). Über andere Anbieter ab ≈ 12,72 € im Monat (Leonardo.Ai Essential). 15 Tarife in Deutschland.
Per API
0,015 $ je Bild, 100 Bilder 1,50 $.

Boogu-Image-0.1-Turbo

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 03.11.2026 · API-Preise vom 06.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlKrea 2 Medium TurboBoogu-Image-0.1-Turbo
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besserk. A.k. A.
Platz in der Arenak. A.k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertungk. A.k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100659
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition7118
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details816
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz305
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung798
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser0,015 $k. A.
100 Bilder1,50 $k. A.
Steckbrief
ErschienenJuni 2026k. A.
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbarproprietäroffen
ZugangAPI, Web-Applokal
Parameternicht veröffentlicht10 Mrd.
Größte Ausgabe1Knicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen15k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Krea 2 Medium Turbo (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle Boogu-Image-0.1-Turbo (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Krea 2 Medium Turbo und Boogu-Image-0.1-Turbo enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Krea 2 Medium Turbo und Boogu-Image-0.1-Turbo mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen