Hy Image 3.5 Previewvs.Vidu Q2 Image
Welches ist besser?
Hy Image 3.5 Preview und Vidu Q2 Image haben wir beide noch nicht selbst getestet. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.
Gleicher Prompt, zwei Bilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild.
Noch kein Bild mit den vier festen Aufgaben für Hy Image 3.5 Preview.Für dieses Modell liegt noch kein vollständiger GraduallyBench-Lauf vor.
Noch kein Bild mit den vier festen Aufgaben für Vidu Q2 Image.Für dieses Modell liegt noch kein vollständiger GraduallyBench-Lauf vor.
Ergebnis bei „Typografie und Layout“:kein Vergleich
Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Fehlender Bildlauf für Hy Image 3.5 Preview
Für dieses Modell liegt noch kein vollständiger GraduallyBench-Lauf vor. Die fehlenden festen Aufgaben ausführen, jeweils das erste Ergebnis archivieren und verblindet bewerten.
DokumentationFehlender Bildlauf für Vidu Q2 Image
Für dieses Modell liegt noch kein vollständiger GraduallyBench-Lauf vor. Die fehlenden festen Aufgaben ausführen, jeweils das erste Ergebnis archivieren und verblindet bewerten.
DokumentationDie Zahlen im Überblick
Hy Image 3.5 Preview
nicht in der Arena
Vidu Q2 Image
nicht in der Arena
Hy Image 3.5 Preview
noch nicht getestet
Vidu Q2 Image
noch nicht getestet
Hy Image 3.5 Preview
kein API-Preis
Vidu Q2 Image
kein API-Preis
Plätze unter den 22 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 74 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
Hy Image 3.5 Preview
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
- Gewichte
- unbekannt.
Vidu Q2 Image
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
- Gewichte
- unbekannt.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
GraduallyBench vom 01.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (34 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | Hy Image 3.5 Preview | Vidu Q2 Image |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | k. A. | k. A. |
| Platz in der Arena | k. A. | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | k. A. | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | k. A. | k. A. |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | k. A. | k. A. |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | k. A. | k. A. |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | k. A. | k. A. |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | k. A. | k. A. |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | k. A. | k. A. |
| 100 Bilder | k. A. | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | 22.09.2026 | k. A. |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | unbekannt | unbekannt |
| Lebenszyklus | Öffentliche Vorschau; T2I, I2I und mehrstufige Bearbeitung | kein Statushinweis |
| Zugang | API | API |
| Parameter | nicht veröffentlicht | nicht veröffentlicht |
| Größte Ausgabe | nicht einheitlich veröffentlicht | 4K |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | k. A. | k. A. |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle Hy Image 3.5 Preview, Statusquelle (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle Vidu Q2 Image (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für Hy Image 3.5 Preview und Vidu Q2 Image enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
Anderes Duell vergleichen
Weitere Duelle
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Vergleiche Hy Image 3.5 Preview und Vidu Q2 Image mit weiteren wichtigen Bildmodellen.