GPT Image 1 Minivs.AuraFlow v0.3
Welches ist besser?
In unserer eigenen Bewertung liegt GPT Image 1 Mini vorn. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.
Testbilder
Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.
Ergebnis bei „Produktfotografie“:GPT Image 1 Mini vorn
Darauf achtet die Bewertung: Materialien, Reflexionen und kleine Details.
„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.
Testprotokoll der Bilder
Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.
Figur und Details
GPT Image 1 Mini: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, quality low, Fal rounds per-request image plus text-token cost up to $0.01 for the fixed prompts, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 20:52. Quelle
AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=8761677709905735111; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:42. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6
GPT Image 1 Mini Bild SHA 256: c0e2174457ec7197947f10d76d4c5a8fa49aec091b31652f0247cf7e11e903ba
AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: 9d0f14ca671e82f18947b9a0d7d7587e372cb4f515ce028434fac4efbd937155
Infografik
GPT Image 1 Mini: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, quality low, Fal rounds per-request image plus text-token cost up to $0.01 for the fixed prompts, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 20:52. Quelle
AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=3793893866514060497; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:47. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f
GPT Image 1 Mini Bild SHA 256: 08bac6b96a08de0ca51bedd1b6f0648e65d24461446b15231e80f668aaf6d603
AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: d2a4ecc1c165bc861ca60133d9ff95dc9d5b1d5320763be92c8168ff8c3b8166
Produktfotografie
GPT Image 1 Mini: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, quality low, Fal rounds per-request image plus text-token cost up to $0.01 for the fixed prompts, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 20:51. Quelle
AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=4682738952817248216; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:37. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3
GPT Image 1 Mini Bild SHA 256: a5e15f006cd5c689b9588fa55b37ea0d610cd9edb4bd167fabefda5d72f21480
AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: 6889065a427cc29bc1c0a53b0ad0662eb24f4be885148b0ebb8f6d945bbd4749
Typografie und Layout
GPT Image 1 Mini: fal, requested 1024x1024, n=1, seed=provider random, quality low, Fal rounds per-request image plus text-token cost up to $0.01 for the fixed prompts, estimated cost $0.010000, erstellt 01.11.2026, 20:51. Quelle
AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=7437917803059710684; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:31. Quelle
Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419
GPT Image 1 Mini Bild SHA 256: 16fcb3be0f7ea7a48eabaacb5052ebccc221c00dd9ed3ff9d8e2f38f91b66c15
AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: b6c221541210743564f6921b5e0bbc227c4d2246f6410cb0c1779c7c58d9460d
Die Zahlen im Überblick
GPT Image 1 Mini
nicht in der Arena
AuraFlow v0.3
nicht in der Arena
GPT Image 1 Mini
Platz 59 von 108
AuraFlow v0.3
Platz 102 von 108
GPT Image 1 Mini
kein API-Preis
AuraFlow v0.3
kein API-Preis
Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.
GPT Image 1 Mini
- Im Abo
- Kein Abo von OpenAI mit diesem Modell. Über andere Anbieter ab 6,83 € im Monat (Poe Basic, mit begrenzten Punkten). 14 Tarife in Deutschland.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: API.
- Gewichte
- unbekannt.
AuraFlow v0.3
- Im Abo
- k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
- Per API
- Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
- Lizenz
- Offene Gewichte.
Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.
GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)
Alle Daten im Vergleich
Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.
| Kennzahl | GPT Image 1 Mini | AuraFlow v0.3 |
|---|---|---|
| Wertungen | ||
| Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser | k. A. | k. A. |
| Platz in der Arena | k. A. | k. A. |
| Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung | k. A. | k. A. |
| GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 | 51 | 12 |
| GraduallyBench je Aufgabe | ||
| Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition | 68 | 11 |
| ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details | 74 | 15 |
| Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz | 31 | 16 |
| InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung | 32 | 7 |
| Preis über die API | ||
| Je Bildniedriger ist besser | k. A. | k. A. |
| 100 Bilder | k. A. | k. A. |
| Steckbrief | ||
| Erschienen | k. A. | k. A. |
| Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar | unbekannt | offen |
| Lebenszyklus | Deprecated; API-Abschaltung für den 1. Dezember 2026 angekündigt | kein Statushinweis |
| Zugang | API | lokal |
| Parameter | nicht veröffentlicht | 7 Mrd. |
| Größte Ausgabe | nicht einheitlich veröffentlicht | 1.536 × 1.536 Pixel |
| Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen | 14 | k. A. |
API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.
Quellen: Modellquelle GPT Image 1 Mini, Statusquelle (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle AuraFlow v0.3 (geprüft 01.11.2026)
Arena-Wertungen je Kategorie
Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.
Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand
Für GPT Image 1 Mini und AuraFlow v0.3 enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.
Weitere Vergleiche
Vergleiche GPT Image 1 Mini und AuraFlow v0.3 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.