FLUX 3 Image Kleinvs.Stable Diffusion XL 1.0

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt FLUX 3 Image Klein vorn. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

FLUX 3 Image Klein: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf — FLUX 3 Image Klein84 von 100

Stable Diffusion XL 1.0: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf — Stable Diffusion XL 1.05 von 100

Ergebnis bei „Typografie und Layout“:FLUX 3 Image Klein vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

FLUX 3 Image Klein: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, n=1, seed=provider random, actual cost $0.009000, erstellt 01.11.2026, 20:28. Quelle

Stable Diffusion XL 1.0: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0@462165984030d82259a11f4367a4eed129e94a7b; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=5.0, seed=268378870826470633; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native tokenizer truncation: tokenizer 80 to 77 tokens, tokenizer_2 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 18:07. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

FLUX 3 Image Klein Bild SHA 256: b3331460097da628f405817301b99f206142350757be51bee5e406216ef8359f

Stable Diffusion XL 1.0 Bild SHA 256: 26d3c3d3e687614e24dd12191246bc1d96c1576d31f9211840a3e02b64d4d507

Infografik

FLUX 3 Image Klein: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, n=1, seed=provider random, actual cost $0.009000, erstellt 01.11.2026, 20:28. Quelle

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Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

FLUX 3 Image Klein Bild SHA 256: 8f6c2d4ea5814181f198e45caf6b561a650145fccf667ecb5cace92c1fc3bbcb

Stable Diffusion XL 1.0 Bild SHA 256: ebfe8d1c223478c94ff1973ab2600cd4f696b40b8c3388ca40f26f52c83afdb2

Produktfotografie

FLUX 3 Image Klein: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, n=1, seed=provider random, actual cost $0.009000, erstellt 01.11.2026, 20:28. Quelle

Stable Diffusion XL 1.0: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0@462165984030d82259a11f4367a4eed129e94a7b; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=5.0, seed=490593220006868735; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE; native tokenizer truncation: tokenizer 80 to 77 tokens, tokenizer_2 80 to 77 tokens; archived input unchanged, erstellt 02.11.2026, 18:06. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

FLUX 3 Image Klein Bild SHA 256: bafab00e86d3de8b29c6390b162e99291c84878c546246a95b5d47c6fe352fb9

Stable Diffusion XL 1.0 Bild SHA 256: f59af9c84f6fbb3e4ca34bf87ebb0f7c088e8caa520fa4cdf815a96d1bffda83

Typografie und Layout

FLUX 3 Image Klein: openrouter, aspect ratio 1:1, resolution 1K, n=1, seed=provider random, actual cost $0.009000, erstellt 01.11.2026, 20:28. Quelle

Stable Diffusion XL 1.0: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; stabilityai/stable-diffusion-xl-base-1.0@462165984030d82259a11f4367a4eed129e94a7b; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=5.0, seed=253938565953989943; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:05. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

FLUX 3 Image Klein Bild SHA 256: 8f3f8cc9a1ab3c037f81a05bb3eec4e9a0129bad649347c4f40dc30c2870c0aa

Stable Diffusion XL 1.0 Bild SHA 256: c81e5d0d70afcb53fcffb51a0d548041fd0b33df300aed14b8ecd354aaaaec4e

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser

k. A.

FLUX 3 Image Klein

nicht in der Arena

k. A.

Stable Diffusion XL 1.0

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser

FLUX 3 Image Klein

Platz 7 von 108

Stable Diffusion XL 1.0

Platz 100 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser

k. A.

FLUX 3 Image Klein

kein API-Preis

k. A.

Stable Diffusion XL 1.0

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

FLUX 3 Image Klein

Im Abo: k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal.
Lizenz: Offene Gewichte.

Stable Diffusion XL 1.0

Im Abo: k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API: Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, lokal.
Lizenz: Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

Kennzahl	FLUX 3 Image Klein	Stable Diffusion XL 1.0
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besser	k. A.	k. A.
Platz in der Arena	k. A.	k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertung	k. A.	k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100	76	13
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition	84	5
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details	75	13
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz	66	28
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung	77	5
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besser	k. A.	k. A.
100 Bilder	k. A.	k. A.
Steckbrief
Erschienen	15.10.2026	k. A.
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbar	offen	offen
Lebenszyklus	kein Statushinweis	Älterer offener Checkpoint; Anbieter führt ihn weiterhin in der Legacy-Modellübersicht
Zugang	API, lokal	API, lokal
Parameter	5,6 Mrd.	nicht veröffentlicht
Größte Ausgabe	4K	nicht einheitlich veröffentlicht
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamen	k. A.	k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle FLUX 3 Image Klein (geprüft 01.11.2026) · Modellquelle Stable Diffusion XL 1.0, Statusquelle (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für FLUX 3 Image Klein und Stable Diffusion XL 1.0 enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche FLUX 3 Image Klein und Stable Diffusion XL 1.0 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

Anderes Duell vergleichen

Erstes BildmodellZweites Bildmodell