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Firefly Image Model 5vs.AuraFlow v0.3

Welches ist besser?

In unserer eigenen Bewertung liegt Firefly Image Model 5 vorn. In der Arena fehlen beide. Beide haben keinen API-Preis.

Testbilder

Gleicher Auftrag, je das erste Bild. Vorausgewählt ist die Aufgabe mit dem größten Unterschied.

Firefly Image Model 5: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf
Firefly Image Model 586 von 100
AuraFlow v0.3: Typografie und Layout, erstes Bild aus dem festen Testlauf
AuraFlow v0.311 von 100

Ergebnis bei „Typografie und Layout“:Firefly Image Model 5 vorn

Auftrag an beide Modelle (Original englisch)Create a square editorial poster for an imaginary night train called MONDFALTER. Show the exact German headline MONDFALTER and the exact subline BERLIN NACH LISSABON. Use a restrained midnight-blue and warm-cream palette, one stylized moth, strong Swiss-grid typography, generous negative space, and no additional words or logos.

Darauf achtet die Bewertung: Lesbarer Text, Hierarchie und Komposition.

„Vorn“: in allen drei Bewertungsrunden besser. „Knapp vorn“: höherer Wert, aber nicht in jeder Runde.

Testprotokoll der Bilder

Jeder Testversuch verwendet denselben archivierten Prompt und einen Auftrag. Es zählt die erste Ausgabe dieses Versuchs. Wiederholungen nach technischen Testfehlern sind bei den betroffenen Bildern vermerkt. Die Dateien werden ohne Beschnitt auf 1.024 × 1.024 Pixel vereinheitlicht. Anbieterabhängige Auflösung, Zufall, Qualitätsstufe und Prompt-Verarbeitung können trotzdem abweichen. Die Bilder sind ein visueller Praxistest, keine Rekonstruktion der Arena-Konfiguration.

Figur und Details

Firefly Image Model 5: manual, one request, first output, Firefly Image 5, 1:1, 1K, no reference image, no negative prompt, 10 Adobe credits, erstellt 16.08.2026, 12:14. Quelle

AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=8761677709905735111; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:42. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 985a75b38642a9f0e5e0c0e0c67f1b7f67780d42bd2168fa24e9a7a7a94b0da6

Firefly Image Model 5 Bild SHA 256: 6a8e97db33824727599cf62339ff714cfb836a96a5f078010bb7760d7372f3d4

AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: 9d0f14ca671e82f18947b9a0d7d7587e372cb4f515ce028434fac4efbd937155

Infografik

Firefly Image Model 5: manual, one request, first output, Firefly Image 5, 1:1, 1K, no reference image, no negative prompt, 10 Adobe credits, erstellt 16.08.2026, 12:14. Quelle

AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=3793893866514060497; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:47. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: ed65cb4e6a51e2336f8b149ad4cbb16e020f07d527ad94362e719d2dcf91d94f

Firefly Image Model 5 Bild SHA 256: 8fa6d9b40c417847061ec33d789ad5bf91f1e85da586515c6226ce6db825d1ba

AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: d2a4ecc1c165bc861ca60133d9ff95dc9d5b1d5320763be92c8168ff8c3b8166

Produktfotografie

Firefly Image Model 5: manual, one request, first output, Firefly Image 5, 1:1, 1K, no reference image, no negative prompt, 10 Adobe credits, erstellt 16.08.2026, 12:14. Quelle

AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=4682738952817248216; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:37. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: c67fd71e91304458a2feef5c91efa8677260fab0c0099a29a2c52cb579f5b2f3

Firefly Image Model 5 Bild SHA 256: c36dab49ebe40473fa9e9a61b2b02fe36c4cd3536cbb6aac1d0ad0f8944d8bfc

AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: 6889065a427cc29bc1c0a53b0ad0662eb24f4be885148b0ebb8f6d945bbd4749

Typografie und Layout

Firefly Image Model 5: manual, one request, first output, Firefly Image 5, 1:1, 1K, no reference image, no negative prompt, 10 Adobe credits, erstellt 16.08.2026, 12:14. Quelle

AuraFlow v0.3: manual, local PyTorch 2.13.0, Diffusers 0.36.0; fal/AuraFlow-v0.3@2cd8588f04c886002be4571697d84654a50e3af3; native 1024x1024, 1:1; one request, first output; steps=50, guidance=3.5, seed=7437917803059710684; mps for text encoder and denoising; cpu for native VAE decode; float16 for text encoder and transformer; float32 for VAE, erstellt 02.11.2026, 18:31. Quelle

Protokoll gradually-image-comparison-v1. Prompt SHA 256: 2e012c3d14ee5dd02203a94f394ca80a5038cdebd6032b25a8b8a221f2255419

Firefly Image Model 5 Bild SHA 256: cf8a921a221de5e456df2311482fc999303f5438270fb1a77c1be2dd3d9afc0b

AuraFlow v0.3 Bild SHA 256: b6c221541210743564f6921b5e0bbc227c4d2246f6410cb0c1779c7c58d9460d

Die Zahlen im Überblick

Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern · höher ist besser
k. A.

Firefly Image Model 5

nicht in der Arena

k. A.

AuraFlow v0.3

nicht in der Arena

GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 100 · höher ist besser
55

Firefly Image Model 5

Platz 58 von 108

12

AuraFlow v0.3

Platz 102 von 108

Preis je BildDollar über die API · niedriger ist besser
k. A.

Firefly Image Model 5

kein API-Preis

k. A.

AuraFlow v0.3

kein API-Preis

Plätze unter den 21 Bildmodellen mit Arena-Wertung und den 108 mit GraduallyBench-Lauf; Preisvergleich mit 28 Modellen mit API-Preis.

Firefly Image Model 5

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: API, Web-App.

AuraFlow v0.3

Im Abo
k. A. Kein Tarif in Deutschland nennt genau dieses Modell.
Per API
Kein API-Preis bekannt. Zugang: lokal.
Lizenz
Offene Gewichte.

Im Abo zählen nur Tarife, die genau dieses Modell nennen. Abo-Preise inkl. USt, API-Preise in Dollar.

GraduallyBench vom 03.11.2026 · Abo-Datenbank vom 29.09.2026 (38 Tage alt)

Alle Daten im Vergleich

Der bessere Wert ist fett. Bei den Wertungen nur, wenn der Abstand klar ist.

KennzahlFirefly Image Model 5AuraFlow v0.3
Wertungen
Arena-Wertungaus Stimmen von Nutzerinnen und Nutzern, höher ist besserk. A.k. A.
Platz in der Arenak. A.k. A.
Stimmen in der Arenamehr Stimmen, sicherere Wertungk. A.k. A.
GraduallyBenchunsere eigene Bewertung, 0 bis 1005512
GraduallyBench je Aufgabe
Typografie und LayoutLesbarer Text, Hierarchie und Komposition8611
ProduktfotografieMaterialien, Reflexionen und kleine Details4615
Figur und DetailsAnatomie, Kleidung und räumliche Konsistenz7216
InfografikZahlen, Beschriftungen und visuelle Ordnung157
Preis über die API
Je Bildniedriger ist besserk. A.k. A.
100 Bilderk. A.k. A.
Steckbrief
Erschienen28.10.2025k. A.
Gewichteoffen heißt: lokal nutzbarproprietäroffen
LebenszyklusAllgemein verfügbar seit 19. März 2026kein Statushinweis
ZugangAPI, Web-Applokal
Parameternicht veröffentlicht7 Mrd.
Größte Ausgabe4 Megapixel1.536 × 1.536 Pixel
Tarife in Deutschlandmit genau diesem Modellnamenk. A.k. A.

API-Preise für ein Bild mit 1.024 × 1.024 Pixeln laut Artificial Analysis.

Quellen: Modellquelle Firefly Image Model 5, Statusquelle (geprüft 15.08.2026) · Modellquelle AuraFlow v0.3 (geprüft 01.11.2026)

Arena-Wertungen je Kategorie

Aus blinden Abstimmungen bei LMArena. „Vorn“ heißt: der Vorsprung ist klar.

Kein gemeinsamer Arena-Wert im gespeicherten Stand

Für Firefly Image Model 5 und AuraFlow v0.3 enthält die gespeicherte Benchmarkdatenbank noch keine Messung derselben Arena und Kategorie. Ältere Modellversionen werden nicht als Ersatz verwendet.

Weitere Vergleiche

Vergleiche Firefly Image Model 5 und AuraFlow v0.3 mit den Modellen, die am häufigsten mit ihnen verglichen werden.

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