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DeepgramCartesiaAudio-DuellSpracherkennung

Fluxvs.Cartesia Ink-2

Welches Modell ist besser?

Flux und Cartesia Ink-2 liegen je nach Test vorn.

Unabhängige Tests
Flux0 von 3
Cartesia Ink-20 von 3
Coval, Vals AI, Cekura
Beliebtheit
Fluxvorn37
Cartesia Ink-20
von 100
Gewichte und Zugang
Fluxproprietär
Cartesia Ink-2proprietär
Preis
Fluxk. A.
Cartesia Ink-23 Credits pro Audiosekunde; der Dollarpreis und Mehrverbrauch hängen vom Tarif ab
wörtlich vom Hersteller

Nimm Flux für

eher Cekurabeliebter

Nimm Cartesia Ink-2 für

eher Vals AI

Gemeinsame Tests

Nur unabhängige Auswerter und Bestenlisten, je Auswerter der neueste gemeinsame Stand. Mit 95-%-Bereichen zählt ein Vorsprung, wenn sie sich nicht überlappen; bei Trefferquoten, wenn er im 95-%-Test hält. Ohne Unsicherheitsangabe höchstens „leicht vorn“.

Coval

je nach Teiltest

Flux ist in 0 von 16 Teiltests klar vorn und in 7 leicht, Cartesia Ink-2 in 0 klar und in 5 leicht. 4 sind gleichauf.

Coval Word Error Rate (WER) per-sample p50

Flux3,1 %
Cartesia Ink-20,0 %

niedriger ist besser, Stand 5. November 2026

Coval Time to First Token (TTFT) maximum

Flux4.616 ms
Cartesia Ink-225.200 ms

niedriger ist besser, Stand 5. November 2026

Coval AudioToFinal maximum

Flux17,25 s
Cartesia Ink-239,52 s

niedriger ist besser, Stand 5. November 2026

Alle 16 Teiltests zeigen
TeiltestFluxCartesia Ink-2Urteil
Coval Word Error Rate (WER) per-sample p50 (niedriger ist besser)3,1 %0,0 %Cartesia Ink-2 leicht vorn
Coval Time to First Token (TTFT) maximum (niedriger ist besser)4.616 ms25.200 msFlux leicht vorn
Coval AudioToFinal maximum (niedriger ist besser)17,25 s39,52 sFlux leicht vorn
Coval Time to Final Segment (TTFS) maximum (niedriger ist besser)13.993 ms31.136 msFlux leicht vorn
Coval Time to First Token (TTFT) mean (niedriger ist besser)1.095 ms2.033 msFlux leicht vorn
Coval Time to First Token (TTFT) p50 (niedriger ist besser)1.172 ms2.017 msFlux leicht vorn
Coval pooled corpus Word Error Rate (WER) (niedriger ist besser)5,7 %3,4 %Cartesia Ink-2 leicht vorn
Coval Word Error Rate (WER) per-sample mean (niedriger ist besser)6,4 %3,9 %Cartesia Ink-2 leicht vorn
Coval Time to Final Segment (TTFS) mean (niedriger ist besser)102 ms145 msFlux leicht vorn
Coval Time to Final Segment (TTFS) p50 (niedriger ist besser)99 ms139 msFlux leicht vorn
Coval Word Error Rate (WER) per-sample maximum (niedriger ist besser)92,3 %69,0 %Cartesia Ink-2 leicht vorn
Coval RTF maximum (niedriger ist besser)5,294,71Cartesia Ink-2 leicht vorn
Coval RTF mean (niedriger ist besser)1,021,02gleichauf
Coval AudioToFinal p50 (niedriger ist besser)8,42 s8,46 sgleichauf
Coval RTF p50 (niedriger ist besser)1,011,02gleichauf
Coval AudioToFinal mean (niedriger ist besser)8,05 s8,09 sgleichauf

Quelle · zuletzt 5. November 2026

Vals AI

Cartesia Ink-2 leicht vorn

Cartesia Ink-2 ist in 0 von 3 Teiltests klar vorn und in 2 leicht, Flux in keinem. 1 ist gleichauf.

VoiceCodeBench · Overall

Flux55,7 %
Cartesia Ink-262,0 %

Stand 31. Oktober 2026

VoiceCodeBench · CTEM

Flux86,6 %
Cartesia Ink-289,5 %

Stand 31. Oktober 2026

VoiceCodeBench · WER

Flux9,4 %
Cartesia Ink-29,2 %

niedriger ist besser, Stand 31. Oktober 2026

Quelle · zuletzt 31. Oktober 2026

Cekura

Flux leicht vorn

Final-text delay (TTFS), P50

Flux108 ms
Cartesia Ink-2123 ms

niedriger ist besser, Stand 23. Oktober 2026

Quelle · zuletzt 23. Oktober 2026

Alle Daten im Vergleich

Preise stehen wörtlich wie beim Hersteller, weil Audiomodelle pro Minute, Zeichen oder Token abrechnen.

FluxCartesia Ink-2
AufgabeSpracherkennungSpracherkennung
EntwicklerDeepgramCartesia
StatusAktivAktiv
Veröffentlichtk. A.9. Juli 2026
Gewichteproprietärproprietär
Läuft lokalneinnein
Preisk. A.3 Credits pro Audiosekunde; der Dollarpreis und Mehrverbrauch hängen vom Tarif ab
Beliebtheit (von 100)370