Stable Diffusion Prompt-Generator

Ein Text-Prompt für Stable Diffusion beschreibt das gewünschte Bild. Beginne mit dem Hauptmotiv und ergänze wichtige Details zu Stil, Licht, Farben und Komposition. Wähle nur Angaben, die zu deinem Ziel passen. Mehr Wörter oder Qualitätsbegriffe wie 8k garantieren kein besseres Bild. Teste kleine Änderungen und prüfe das Ergebnis.

In AUTOMATIC1111-kompatiblen Oberflächen gewichtet (wort) einen Begriff mit dem Faktor 1,1 und ((wort)) mit 1,21. Eckige Klammern wie [wort] teilen die Gewichtung durch 1,1 (etwa Faktor 0,909). Mit (wort:1.5) kannst du einen Wert direkt angeben. Andere Stable-Diffusion-Oberflächen können eine andere Syntax verwenden.

Ein negativer Prompt beschreibt unerwünschte Bildelemente, etwa Unschärfe oder Text. Trage passende Begriffe in das Feld für negative Prompts deiner Bildoberfläche ein und prüfe die Ausgabe. Ob das funktioniert, hängt vom Modell und der Konfiguration ab. SDXL-Turbo nutzt beispielsweise keine negativen Prompts. Ein negativer Prompt garantiert nicht, dass jedes genannte Element verschwindet.

Sampling Steps bestimmen die Zahl der Entrauschungsschritte. Mehr Schritte benötigen meist mehr Rechenzeit, verbessern das Bild aber nicht automatisch. Bei Modellen mit klassischer CFG-Steuerung beeinflusst die CFG Scale, wie stark der Prompt die Ausgabe lenkt. Zu hohe Werte können Artefakte verursachen. Die Vorgaben hängen vom Modell und Sampler ab. SDXL-Turbo arbeitet beispielsweise mit 1-4 Schritten und deaktivierter CFG-Steuerung. Nutze die empfohlenen Einstellungen deines konkreten Modells als Ausgangspunkt.

Beschreibe zuerst konkret, welches Motiv, Licht und welche Bildgestaltung du möchtest. Begriffe wie „sharp focus“ oder „highly detailed“ kannst du gezielt testen, wenn sie zu deinem Ziel passen. Ihre Wirkung hängt vom Modell ab. „8k“ legt keine Ausgabeauflösung fest und eine längere Liste von Qualitätsbegriffen garantiert kein besseres Bild.

Ein fester Seed hilft, ein Ergebnis unter ähnlichen Einstellungen zu reproduzieren. Er fixiert die Identität aber nicht, wenn du Prompt, Motiv, Checkpoint oder Einstellungen änderst. Halte für Vergleiche Modell, Prompt, Seed, Sampler, Steps, CFG und Bildgröße konstant. Für wiederkehrende Figuren kann ein unterstützter Bildadapter wie IP-Adapter oder eine zum Modell passende LoRA helfen. Prüfe das Ergebnis, denn eine Garantie für identische Figuren gibt es nicht.

Beginne mit dem Sampler, den der Checkpoint empfiehlt oder standardmäßig nutzt. Diffusers nennt DPM++ 2M SDE Karras als vielseitige Option für viele Latent-Diffusion-Checkpoints, Euler-Varianten etwa für Anime-Stile und TCD für destillierte Modelle. Halte Prompt, Seed, Steps, CFG und Modell konstant, wenn du Sampler vergleichst. Eine allgemeine Empfehlung für 20-30 Steps passt nicht zu jedem Modell.

Beschreibungen von Motiv, Licht und Komposition kannst du als Ausgangspunkt übernehmen. Einstellungen und Syntax musst du an deine Stable-Diffusion-Oberfläche und das gewählte Modell anpassen. Midjourney-Parameter wie --chaos oder --stylize sind keine allgemeinen Stable-Diffusion-Parameter. Klammergewichtung und negative Prompts hängen ebenfalls vom Modell und von der Oberfläche ab. Längere Prompts oder zusätzliche Qualitätsbegriffe sind nicht automatisch besser.