Question 1

Was sind die wichtigsten Elemente eines Stable Diffusion Prompts?

Accepted Answer

Die wichtigsten Elemente sind: (1) Hauptmotiv - was du sehen möchtest, (2) Stil - künstlerischer Stil oder Medium, (3) Qualität - Keywords wie '8k', 'highly detailed', 'masterpiece', (4) Beleuchtung - Lichtart und -stimmung, (5) Details - spezifische Eigenschaften wie Farben, Komposition. Je detaillierter, desto besser das Ergebnis.

Question 2

Wie funktioniert Prompt-Weighting in Stable Diffusion?

Accepted Answer

Prompt-Weighting steuert die Wichtigkeit von Wörtern: (wort) erhöht die Gewichtung um 1,1x, ((wort)) um 1,21x (1,1 × 1,1). [wort] verringert die Gewichtung um 0,9x. Alternativ kannst du (wort:1.5) für präzise Gewichtung nutzen. Beispiel: (blue eyes:1.3) macht die blauen Augen deutlicher.

Question 3

Was sind Negative Prompts und wie verwende ich sie?

Accepted Answer

Negative Prompts definieren, was NICHT im Bild erscheinen soll. Häufige negative Prompts sind: 'ugly', 'blurry', 'poorly drawn', 'bad anatomy', 'watermark', 'text', 'signature'. Sie sind besonders wichtig, um qualitativ hochwertige Ergebnisse ohne typische KI-Artefakte zu erhalten.

Question 4

Was bedeuten Sampling Steps und CFG Scale?

Accepted Answer

Sampling Steps (20-50) bestimmen, wie viele Iterationen das Modell durchläuft. Mehr Steps = detaillierter, aber langsamer. CFG Scale (7-15) kontrolliert, wie streng der Prompt befolgt wird. Niedrigere Werte (5-7) = kreativer, höhere Werte (12-15) = prompt-genauer. Für die meisten Fälle sind 30 Steps und CFG 7 optimal.

Question 5

Welche Qualitäts-Keywords sollte ich verwenden?

Accepted Answer

Empfohlene Qualitäts-Keywords: 'masterpiece', 'best quality', 'highly detailed', '8k uhd', 'sharp focus', 'professional', 'award winning'. Diese Keywords signalisieren dem Modell, hochqualitative Outputs zu generieren. Kombiniere mehrere für beste Ergebnisse.

Question 6

Wie erstelle ich konsistente Charaktere?

Accepted Answer

Für konsistente Charaktere: (1) Beschreibe den Charakter sehr detailliert im ersten Prompt, (2) Speichere den Seed des besten Ergebnisses, (3) Nutze denselben Seed für weitere Bilder, (4) Halte die Charakterbeschreibung identisch, (5) Verwende LoRA oder Embeddings für noch bessere Konsistenz.

Question 7

Welche Sampler sollte ich wählen?

Accepted Answer

Empfohlene Sampler: 'DPM++ 2M Karras' (schnell, hohe Qualität), 'Euler a' (kreativ, variabel), 'DDIM' (deterministisch, konsistent). Für Anfänger ist 'DPM++ 2M Karras' mit 20-30 Steps ein guter Start. Experimentiere mit verschiedenen Samplern für unterschiedliche Effekte.

Question 8

Was ist der Unterschied zu Midjourney-Prompts?

Accepted Answer

Stable Diffusion reagiert besser auf technische Details und spezifische Beschreibungen. Wichtige Unterschiede: (1) Prompt-Weighting mit () und [], (2) Negative Prompts sind zentral, (3) Keine Parameter wie --chaos oder --stylize, (4) Mehr Fokus auf Qualitäts-Keywords, (5) Längere, detailliertere Prompts sind oft besser.

Stable Diffusion Prompt-Generator

Häufig gestellte Fragen

Erstveröffentlichung

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