Question 1

Wie funktioniert der KI-Text-Detektor?

Accepted Answer

Unser Detektor nutzt eine Kombination aus zwei Analysemethoden: Eine fortschrittliche Kompressionsanalyse (80 % Gewichtung), die misst, wie gut ein Text mit KI-Referenzmustern komprimiert, und eine erweiterte Sprachanalyse (20 % Gewichtung) mit über 15 verschiedenen linguistischen Metriken. Zusätzlich analysiert das System spezifische Muster wie Em-Dash-Nutzung, modellspezifische Phrasen und typische KI-Wörter, um nicht nur zu erkennen, ob ein Text KI-generiert ist, sondern auch welches Modell (ChatGPT, Claude, Gemini) wahrscheinlich verwendet wurde.

Question 2

Wie erkennt der Detektor, welches KI-Modell verwendet wurde?

Accepted Answer

Der Detektor analysiert modellspezifische Muster: ChatGPT verwendet häufig Em-Dashes (—), Phrasen wie 'delve into', 'it's worth noting' und strukturierte Formatierung. Claude zeigt minimale Em-Dash-Nutzung, neutrale Formulierungen wie 'according to', 'based on' und einen natürlicheren Ton. Gemini nutzt praktisch keine Em-Dashes, ist sehr direkt und verwendet Phrasen wie 'not only', 'but also'. Die Erkennung basiert auf der Analyse von über 40 modellspezifischen Phrasen und Mustern. Beachte: Die Modell-Erkennung ist eine Schätzung und kann bei nachbearbeiteten oder gemischten Texten ungenau sein.

Question 3

Wie genau ist die Erkennung?

Accepted Answer

Die Genauigkeit hängt von verschiedenen Faktoren ab, einschließlich der Textlänge, des verwendeten KI-Modells und ob der Text nachbearbeitet wurde. Längere Texte (über 200 Wörter) liefern deutlich zuverlässigere Ergebnisse. Die Bewertung sollte als starker Hinweis verstanden werden, kann aber keine hundertprozentige Garantie bieten. Besonders bei stark bearbeiteten oder gemischten Texten kann die Einschätzung schwieriger sein.

Question 4

Welche Textarten kann der Detektor analysieren?

Accepted Answer

Der Detektor funktioniert optimal mit Fließtexten ab 50 Wörtern, idealerweise über 200 Wörter. Er analysiert erfolgreich Blogbeiträge, wissenschaftliche Artikel, Essays, Produktbeschreibungen, Nachrichtenartikel und andere längere Texte. Weniger geeignet ist er für: Lyrik, technische Dokumentationen, Listen, Tabellen, Code-Kommentare oder sehr kurze Texte unter 50 Wörtern.

Question 5

Was bedeutet die Konfidenz-Bewertung?

Accepted Answer

Die Konfidenz zeigt auf einer Skala von 0-100 %, wie sicher sich das System bei seiner Einschätzung ist. Über 80 %: Sehr sichere Einschätzung, klare Merkmale erkannt. 60-80 %: Deutliche Tendenz, aber mit gewissen Unsicherheiten. Unter 60 %: Unklare Einschätzung, der Text zeigt gemischte Merkmale. Je höher die Konfidenz, desto eindeutiger sind die erkannten Muster.

Question 6

Ist das Ergebnis rechtlich verwertbar oder als Beweis geeignet?

Accepted Answer

Nein, die Ergebnisse dieses Detektors sind NICHT als rechtlicher Beweis oder für offizielle Nachweise geeignet. Es handelt sich um eine technische Analyse, die Hinweise liefert, aber keine absolute Gewissheit bieten kann. Für akademische Arbeiten, rechtliche Dokumente oder andere offizielle Zwecke sollte das Tool nur als erster Anhaltspunkt dienen. Eine endgültige Beurteilung sollte immer durch Menschen oder ausgefeiltere Systeme erfolgen.

KI-Text-Detektor

Häufig gestellte Fragen

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KI-Modell-Erkennung & Erweiterte Muster-Analyse

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