Live-Schätzung, keine Messung
Wie viel Strom und Wasser KI-Rechenzentren gerade verbrauchen
Es gibt kein globales Messgerät für KI-Rechenzentren. Dieser Zähler nimmt die Jahreswerte der Internationalen Energieagentur und verteilt sie auf die aktuelle Sekunde. Die IEA selbst bezeichnet die heutigen Zahlen als Schätzungen.
Seit 1. Januar dieses Jahres
Kalenderjahr in UTC
Anteil des UTC-Kalenderjahrs: 63,7 %
Strom
123 Mrd.
kWh
6.123 kWh pro Sekunde
Jahresrate in diesem Kalenderjahr: 193,1 TWh
Wasser
43 Mrd.
Liter
2.142 Liter pro Sekunde
Jahresrate in diesem Kalenderjahr: 67,5 Mrd. Liter
Rechenzentren mit vielen Beschleuniger-Chips für Training und Inferenz. So definiert es die IEA. Wasser, das in der Kühlung verdunstet oder nicht in denselben Kreislauf zurückkommt.
Zum Einordnen
Was diese Mengen bedeuten
- Haushalte, wenn man die IEA-Faustformel von 100 MW gleich 100.000 Haushalten anlegt
- 22.042.043
- Olympische Schwimmbecken in der bisherigen Jahresmenge Wasser
- 17.216
- So oft der Stromverbrauch aller deutschen Rechenzentren 2025 (Bitkom: 21,3 TWh)
- 9,1×
IEA-Kurve
Strom und Wasser bis 2030, Jahr für Jahr
Die Jahresanker kommen aus den IEA-Berichten. Dazwischen liegt die CAGR, nicht eine Messung. 2026 sitzt auf dieser Kurve, deshalb wirkt der Live-Zähler schon deutlich höher als 2025.
Strom aller Rechenzentren und der KI-Anlagen
Die Fläche darunter ist interpoliert. 2024, 2025 und 2030 sind IEA-Werte. Der gestrichelte Strich markiert das laufende Kalenderjahr.
2024
415 TWh
KI-fokussiert: 103,3 TWh
2025
485 TWh
KI-fokussiert: 155 TWh
2026
554,8 TWh
KI-fokussiert: 193,1 TWh
2030
950 TWh
KI-fokussiert: 465 TWh
IEA Key Questions on Energy and AI (2026). Zwischenjahre interpoliert.
Von 415 TWh in 2024 auf 950 TWh in 2030
KI-Anteil am Strom aller Rechenzentren
2025 liegt der Anteil bei rund 32 %. 2030 sind es in der IEA-Basis knapp 49 %.
Strom in TWh, Wasser in Milliarden Litern
Zwei Einheiten, eine Zeitachse von 2024 bis 2030. Die Wasserlinie liegt 2030 bei 1.200 Milliarden Litern.
gradually.aiWasser 2023 und 2030, gleicher Mix
Die IEA nennt die Aufteilung nur für 2023. 2030 nutzt dieselbe Mischung, so wie der Zähler. Das ist eine Annahme, keine neue IEA-Zahl.
2025 gegen 2030
Wattstunden pro Textanfrage
Medianwerte für kurze Textprompts. Training steckt nicht drin.
gradually.aiWattstunden pro Agentenaufgabe, nur GPU
IEA-Abbildung 2.1. Das ist GPU-Strom, nicht die komplette Rechenzentrumsbilanz.
Deutschland 2025 gegen die Weltwerte
Bitkom zählt alle deutschen Rechenzentren. Die Weltwerte rechts sind IEA, ohne Krypto-Mining.
gradually.aiDeine Nutzung
Was eine einzelne Anfrage kostet
Die Weltzähler oben sind Jahreswerte. Die Zahlen hier sind Grenzkosten pro Textanfrage, so wie Anbieter und Forscher sie 2025 veröffentlicht haben. Training steckt nicht drin. Die IEA-Agentenwerte zählen nur den GPU-Strom, nicht die komplette Rechenzentrumsbilanz.
- ChatGPT, OpenAI (0,34 Wh)
- 6,8 Wh
- Gemini Apps, Google (0,24 Wh)
- 4,8 Wh
- ChatGPT-Wasser (0,000085 Gallonen)
- 6,4 ml
- Gemini-Apps-Wasser (0,26 ml)
- 5,2 ml
- IEA-Agent ohne Reasoning (1,14 Wh)
- 22,8 Wh
- IEA-Agent mit Reasoning (50 Wh)
- 1.000 Wh
an diesem Tag
IEA-Anker
Die Jahreswerte hinter dem Zähler
| Jahr | Alle Rechenzentren | KI-fokussiert | Wasserverbrauch gesamt |
|---|---|---|---|
| 2024 | 415 TWhveröffentlicht | 103,3 TWhabgeleitet aus +50 % in 2025 | 624,4 Mrd. Literinterpoliert |
| 2025 | 485 TWhveröffentlicht | 155 TWhOWID-Lesart der IEA-Abbildung | 696,2 Mrd. Literinterpoliert |
| 2026 | 554,8 TWhinterpoliert | 193,1 TWhinterpoliert | 776,3 Mrd. Literinterpoliert |
| 2030 | 950 TWhveröffentlicht | 465 TWhveröffentlicht | 1.200 Mrd. Literveröffentlicht |
Methodik
Wie der Zähler rechnet
- 01
Jahresanker der IEA
Strom kommt aus „Key Questions on Energy and AI“ (16. April 2026): 415 TWh in 2024, 485 TWh in 2025, 950 TWh in 2030 für alle Rechenzentren. Den KI-Wert 2025 liest Our World in Data aus IEA-Abbildung 1.5 als 155 TWh. 155 TWh für KI und 330 TWh ohne KI ergeben zusammen die veröffentlichten 485 TWh. Bis 2030 sollen KI-Anlagen auf rund 465 TWh steigen. Our World in Data beschriftet die 2030-Gesamtmenge in der Grafik noch mit 945 TWh, das ist der Wert aus dem IEA-Bericht von April 2025. Das Update von 2026 setzt 950 TWh an. Wasser kommt aus „Energy and AI“ (10. April 2025): 560 Milliarden Liter Verbrauch in 2023, 1.200 Milliarden Liter in 2030.
- 02
Wachstum zwischen den Ankern
Zwischen zwei IEA-Jahren wächst der Jahreswert exponentiell mit der CAGR. Deshalb liegt 2026 bei KI-Strom näher an 193 TWh als an einem linearen Mittelwert. Nach 2030 hält der Zähler den letzten IEA-Wert. Er erfindet keine eigene Langfristprognose.
- 03
Gleichmäßige Verteilung im Kalenderjahr
Die IEA veröffentlicht Jahresmengen, keine Stundenwerte. Innerhalb eines UTC-Kalenderjahres verteilt der Zähler die Jahresmenge gleichmäßig auf jede Sekunde, Schaltjahre inklusive. Es gibt keine Saisonalität, keine Ausfälle, keine Lastspitzen.
- 04
Wasser folgt dem Stromanteil
Die IEA trennt Wasser nicht nach KI und Restbetrieb. Der Zähler legt den aktuellen KI-Anteil am Rechenzentren-Strom auf die globale Wasserbilanz. Der Mix aus 2023 bleibt konstant: 25 % direkte Kühlung, rund 67 % Kraftwerke, rund 8 % Hardware. Die Hardware-Menge läuft nicht im Live-Zähler, weil sie kein Betriebsfluss vor Ort ist.
Formel
Jahreswert(Jahr) × (Sekunden seit 1. Januar UTC / Sekunden des Jahres)
Was der Zähler nicht ist
Keine Live-Messung, kein Satellitenstromzähler, keine Betreiber-Meldung in Echtzeit. Die IEA-Zahlen sind selbst modelliert. Andere Institute wie S&P bzw. das Energy Institute liegen höher, unter anderem weil sie Krypto-Mining mitzählen. Neue KI-Rechenzentren kühlen oft mit weniger Verdunstung. Der direkte Wasserwert kann die Zukunft deshalb überzeichnen.
Quellen
Primärquellen, keine Pressemeinung
- IEA, Key Questions on Energy and AI
- IEA, Energy and AI
- Our World in Data, How much energy do data centers and artificial intelligence use?
- Google Cloud, Measuring the environmental impact of AI inference
- Sam Altman, The Gentle Singularity
- Epoch AI, How much energy does ChatGPT use?
- Bitkom/Borderstep, Rechenzentren in Deutschland
Häufige Fragen
- Ist das der echte Live-Verbrauch?
- Nein. Es gibt keine öffentliche Echtzeitmessung aller KI-Rechenzentren. Der Zähler interpoliert IEA-Jahreswerte auf die aktuelle UTC-Sekunde und sagt das auf der Seite offen.
- Was zählt als KI-Rechenzentrum?
- Die IEA meint Anlagen mit vielen spezialisierten Beschleunigern für Training und Betrieb von KI-Modellen. Klassische Cloud-, Mail- und Streaming-Rechenzentren liegen in der größeren Zahl „alle Rechenzentren“. Die Grenze ist in der Praxis nicht immer scharf, weil dieselben Campus oft gemischte Last fahren.
- Warum ist das Wasser in Kraftwerken größer als die Kühlung?
- Die IEA schätzt für 2023 rund 140 Milliarden Liter direkte Kühlung und 373 Milliarden Liter indirekt in der Stromerzeugung. Verdunstungskühlung vor Ort ist sichtbar. Das Wasser hinter Kohle-, Gas- oder manchen Kernkraftwerken ist unsichtbar, aber in der Summe größer.
- Wie viel verbraucht eine ChatGPT-Anfrage?
- OpenAI nannte 2025 etwa 0,34 Wattstunden und 0,000085 Gallonen Wasser. Epoch AI schätzt eine typische GPT-4o-Anfrage unabhängig auf rund 0,3 Wattstunden. Google nennt für einen medianen Gemini-Apps-Textprompt 0,24 Wattstunden und 0,26 Milliliter Wasser. In IEA-Abbildung 2.1 liegt ein Agent ohne Reasoning bei 1,14 Wattstunden GPU-Strom, mit Reasoning bei 50 Wattstunden.
- Warum weichen andere Schlagzeilen so stark ab?
- Oft werden alle Rechenzentren mit KI-Rechenzentren verwechselt, US-Zahlen auf die Welt übertragen oder Krypto-Mining eingerechnet. Manche älteren ChatGPT-Werte von 3 Wattstunden gelten inzwischen als etwa zehnfach zu hoch.
- Steht Deutschland im Zähler?
- Nicht als eigene Live-Zahl. Bitkom/Borderstep schätzen 21,3 Milliarden kWh für alle deutschen Rechenzentren in 2025. Das dient nur als Vergleichsgröße, nicht als zweiter Zähler.