Live-Schätzung, keine Messung
KI-Energieverbrauch: Strom- und Wasserverbrauch von KI und Rechenzentren
Es gibt kein globales Messgerät für KI-Rechenzentren. Der Zähler verteilt die veröffentlichten Jahreswerte der Internationalen Energieagentur (IEA) gleichmäßig auf jede Sekunde des Jahres. Darunter beantworten zehn Fragen, wie viel Strom und Wasser KI braucht, jeweils mit der Herkunft jeder Zahl.
Strom
167,715742TWh
Wasser
58,670257Mrd. Liter
Rechenzentren mit vielen Beschleuniger-Chips für Training und Inferenz. So definiert es die IEA. Wasser: nur die Kühlung vor Ort, also Wasser, das nach der Nutzung nicht zur Quelle zurückkehrt. Der KI-Wasserwert ist nicht separat gemessen. Er wird aus dem IEA-Wasserwert über den KI-Anteil am Strom abgeleitet. Wie der Zähler rechnet
Wie viel Strom verbraucht KI weltweit?
Kurz gesagt
Rund 155 TWh im Jahr 2025, das sind 32 % des Stroms aller Rechenzentren (485 TWh). Bis 2030 erwartet die IEA rund 465 TWh für KI-Rechenzentren.
Strom der KI-Rechenzentren, 2024 bis 2030
Volle Säulen sind veröffentlichte oder daraus abgeleitete Werte, schraffierte Säulen liegen dazwischen auf gleichmäßigem Wachstum. Das laufende Jahr ist umrandet.
- 103
- 155
- 193
- 241
- 300
- 373
- 465
- veröffentlicht oder abgeleitet
- interpoliert
- laufendes Jahr
2024 ist aus dem IEA-Wachstum von 50 % im Jahr 2025 abgeleitet. Für alle Rechenzentren nennt die Zusammenfassung des IEA-Berichts 2030 rund 950 TWh, Tabelle A.1 desselben Berichts 945 TWh. Das sind zwei Darstellungen desselben Szenarios, der Zähler nutzt den gerundeten Wert.
Alle Jahreswerte von 2023 bis 2030
| Jahr | KI-Rechenzentren | Übrige | Alle Rechenzentren | KI-Anteil | Wasser gesamt |
|---|---|---|---|---|---|
| 2023 | kein Wert | kein Wert | kein Wert | kein Wert | 560 Mrd. LiterSchätzung |
| 2024 | 103 TWhabgeleitet | 313 TWh | 416 TWhSchätzung | 24,8 % | 624,4 Mrd. Literinterpoliert |
| 2025 | 155 TWhaus Grafik gelesen | 330 TWh | 485 TWhSchätzung | 32 % | 696,2 Mrd. Literinterpoliert |
| 2026 | 193 TWhinterpoliert | 362 TWh | 555 TWhinterpoliert | 34,8 % | 776,3 Mrd. Literinterpoliert |
| 2027 | 241 TWhinterpoliert | 394 TWh | 635 TWhinterpoliert | 37,9 % | 865,6 Mrd. Literinterpoliert |
| 2028 | 300 TWhinterpoliert | 426 TWh | 726 TWhinterpoliert | 41,3 % | 965,2 Mrd. Literinterpoliert |
| 2029 | 373 TWhinterpoliert | 457 TWh | 830 TWhinterpoliert | 44,9 % | 1.076,2 Mrd. Literinterpoliert |
| 2030 | 465 TWhPrognose | 485 TWh | 950 TWhPrognose | 48,9 % | 1.200 Mrd. LiterPrognose |
Wie viel Strom verbrauchen Rechenzentren in Deutschland?
Kurz gesagt
Alle deutschen Rechenzentren brauchten 2025 rund 21,3 TWh. Das sind rechnerisch 4,4 % des weltweiten Rechenzentrumsstroms. Die KI-Rechenzentren allein brauchen weltweit 7,3-mal so viel.
Deutschland 2025 gegen die Weltwerte
Unterschiedliche Erhebungen: Bitkom/Borderstep für Deutschland, IEA für die Welt. Die Methoden sind nicht vollständig abgeglichen.
Rechenzentren in Deutschland, 2015 bis 2025
Alle Rechenzentren und kleineren IT-Installationen, Modellschätzung von Borderstep. Den Wert für 2025 schätzte Bitkom im laufenden Jahr.
Nach der IEA-Faustformel entsprechen 100 MW Dauerleistung rund 100.000 Haushalten. Der KI-Strom des Jahres 2026 ergibt so rund 22 Mio. Haushalte. Eine Standortzählung ist das nicht, nur eine Größenordnung. Das direkte Kühlwasser, das der Zähler KI zuordnet, füllt im Jahr 2026 rund 21.615 olympische Becken mit je 3,125 Mio. Litern.
Wie viel Strom verbraucht eine ChatGPT-Anfrage?
Kurz gesagt
Eine Textanfrage liegt nach Angaben der Anbieter bei 0,24 bis 0,34 Wh. Eine KI-Agentenaufgabe mit Reasoning kann in einer IEA-Modellrechnung 50 Wh erreichen, rund 150-mal so viel.
| Referenzwert | je Vorgang | mal 100 |
|---|---|---|
| ChatGPT, Mittelwert laut Sam Altman (OpenAI) 2025Herstellerangabe | 0,34 Wh | 34 Wh |
| Gemini Apps, Median Mai 2025Herstellerangabe | 0,24 Wh | 24 Wh |
| IEA-Agentenaufgabe ohne ReasoningModellrechnung | 1,14 Wh | 114 Wh |
| IEA-Agentenaufgabe mit ReasoningModellrechnung | 50 Wh | 5,00 kWh |
| ChatGPT-Wasser laut Sam Altman (0,000085 US-Gallonen)Herstellerangabe | 0,32 ml | 32,2 ml |
| Gemini Apps, direktes KühlwasserHerstellerangabe | 0,26 ml | 26 ml |
Rechenbeispiel: veröffentlichter Referenzwert mal eingegebene Anzahl. Kein gemessener Verbrauch und kein persönlicher Fußabdruck. Training und dein Endgerät sind nicht enthalten. Die Werte beruhen auf unterschiedlichen Verfahren und erlauben keine Rangfolge.
Quelle: OpenAI, Google Cloud, IEA 2026
Wie viel Wasser verbrauchen KI und Rechenzentren?
Kurz gesagt
Alle Rechenzentren verbrauchten 2023 rund 560 Mrd. Liter, 2030 sollen es 1.200 Mrd. Liter sein. Nur ein Viertel davon ist Kühlung vor Ort, zwei Drittel stecken in der Energieversorgung. Eine eigene Zahl nur für KI veröffentlicht die IEA nicht.
Wasserverbrauch 2023 und 2030 nach Herkunft
Für 2030 ist der Mix von 2023 fortgeschrieben. Das ist eine Annahme, keine IEA-Zahl.
- Direkte Kühlung (Mrd. Liter)
- Energieversorgung
- Hardware-Herstellung
Die Energieversorgung umfasst Primärenergie und Stromerzeugung, also auch Gewinnung, Verarbeitung und Transport von Energieträgern. Aus den gerundeten Anteilen ergeben sich für 2023 näherungsweise 140 Mrd. Liter direkte Kühlung und 373 Mrd. Liter für die Energieversorgung. Getrennte globale Messungen sind das nicht.
Entnommen wird noch viel mehr: Aus IEA-Abbildung 5.27 lassen sich für 2023 rund 5.200 Mrd. Liter Entnahme ablesen, 9,3-mal so viel wie der Verbrauch. Diese Ablesung ist unsicher. Verbrauch heißt, dass das Wasser nach der Nutzung nicht zur Quelle zurückkehrt. Nur der Verbrauch fließt in den Zähler.
Wie viel Wasser verbraucht ChatGPT pro Anfrage?
Kurz gesagt
Sam Altman nennt 0,000085 US-Gallonen pro ChatGPT-Anfrage, rund 0,32 ml. Google nennt für eine Textanfrage in Gemini Apps im Median vom Mai 2025 0,26 ml direkt am Standort verbrauchtes Kühlwasser. Wegen der unterschiedlichen Methoden sind beide Angaben nicht direkt vergleichbar.
Milliliter Wasser pro Textanfrage
Altman nennt keine Wasserbilanzgrenze, Google zählt nur die Kühlung vor Ort.
Altmans Beitrag nennt dazu 0,34 Wattstunden Strom als Durchschnitt, aber kein Messprotokoll und keine genaue Wasserbilanzgrenze. Der Gemini-Wert ist keine ChatGPT-Messung.
Wie stark steigt der Stromverbrauch von KI bis 2030?
Kurz gesagt
Der Strom aller Rechenzentren steigt von 485 TWh auf rund 950 TWh, er verdoppelt sich also ungefähr. Die IEA-Szenarien reichen für 2030 von 833 bis 1.008 TWh. KI-Strom wächst rechnerisch um rund 25 % pro Jahr, deutlich schneller als der Rest.
Vier IEA-Szenarien für 2030
Alle Rechenzentren, also KI und andere Arbeitslasten. Mögliche Entwicklungen, keine Fehlergrenzen und keine KI-eigene Bandbreite.
2025 zum Vergleich: 485 TWh.
Wachstum pro Jahr zwischen den Ankerjahren
Durchschnittliche jährliche Rate aus den veröffentlichten Jahren. Der KI-Zuwachs 2025 von 50 % steht so bei der IEA.
Wie viel Strom verbrauchen Rechenzentren in den USA und China?
Kurz gesagt
Auf die USA entfielen 2024 rund 45 % des Stroms aller Rechenzentren weltweit, auf China 25 % und auf Europa 15 %. Für die USA erwartet das Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL) 2030 im Referenzfall 649 TWh, das wären 11,8 % des US-Stromverbrauchs.
Anteil am Strom aller Rechenzentren, 2024
Weltweit. Farbe und Flagge zeigen die Region.
Rechenzentren in den USA, 2014 bis 2030
Alle Rechenzentren. In Klammern der Anteil am US-Stromverbrauch.
Die Spanne ist groß. Das LBNL rechnet für 2030 mit Szenarien von 521 bis 843 TWh, das Electric Power Research Institute (EPRI) mit 380 bis 790 TWh. Die Weltwerte der IEA und die US-Werte beruhen auf verschiedenen Modellen und lassen sich nicht direkt verrechnen.
Wie viel Strom verbrauchen Google, Microsoft und Meta?
Kurz gesagt
Google verbrauchte 2025 43,59 TWh Strom, das 2,4-Fache von 2021. Microsoft kam im Geschäftsjahr 2025 auf 37,03 TWh, das 2,7-Fache. Die Werte gelten für das ganze Unternehmen, Amazon nennt keinen Gesamtwert.
Stromverbrauch der Konzerne, 2021 und neuestes Berichtsjahr
Ganzes Unternehmen. Microsofts Geschäftsjahr endet am 30. Juni.
Wasserentnahme der Konzerne
Entnahme, nicht Verbrauch. Bezug und Jahr stehen je Zeile.
Kernkraftverträge nach Leistung
Bei Bestandsanlagen und Neustarts zeigen die Balken Liefermengen oder Anlagenleistung, bei Neubauten Projektziele, die erst in den 2030ern ans Netz gehen könnten.
Metas Werte sind Teile seiner Angabe von bis zu 6,6 GW neuer und bestehender CO₂-armer Energie bis 2035. Für die Neustarts von Three Mile Island Unit 1 (Crane) und Duane Arnold stehen die Genehmigungen der US-Atomaufsicht NRC noch aus.
Warum weichen andere Zahlen so stark ab?
Kurz gesagt
Weil jede Schätzung etwas anderes zählt. Epoch AI modelliert für eine typische GPT-4o-Anfrage mit 500 Ausgabetokens rund 0,3 Wh, etwa ein Zehntel der älteren, oft zitierten 3-Wh-Schätzung.
Modell und Anfrage
Lange Eingaben und Reasoning brauchen mehr Strom als eine kurze Textantwort.
Zeitraum und Region
Strommix, Kühltechnik und Klima am Standort verändern vor allem den Wasserbedarf.
Systemgrenze
Manche zählen nur den Strom der Beschleuniger, andere auch Kühlung, übrige Infrastruktur, Stromerzeugung oder vorgelagerte Wassernutzung.
Entnahme oder Verbrauch
Entnahme ist nicht Verbrauch. 2023 standen rund 5.200 Mrd. Liter Entnahme gegen 560 Mrd. Liter Verbrauch.
Wie belastbar sind diese Zahlen?
Kurz gesagt
Es sind Schätzungen. Die IEA modelliert selbst, weltweit gemessen wird nichts. Gemessene Werte gibt es nur für einzelne Länder wie Irland. Jede Zahl auf dieser Seite trägt deshalb ein Etikett, woher sie kommt.
Alle veröffentlichten Werte mit Herkunft
Jede Zahl, auf der diese Seite beruht. Alles andere ist daraus berechnet.
25 von 25 Werten6 von 25 Werten5 von 25 Werten2 von 25 Werten1 von 25 Werten5 von 25 Werten3 von 25 Werten2 von 25 Werten1 von 25 Werten
| Wert | Was | Art | Quelle | |
|---|---|---|---|---|
| 416 TWh | SchätzungStrom aller Rechenzentren 2024 | Strom aller Rechenzentren 2024 | Schätzung | IEA, Key Questions on Energy and AI (2026), Tabelle A.4 |
| 485 TWh | SchätzungStrom aller Rechenzentren 2025 | Strom aller Rechenzentren 2025 | Schätzung | IEA, Key Questions on Energy and AI (2026) |
| rund 950 TWh | PrognoseStrom aller Rechenzentren 2030, gerundete Zusammenfassung (Wert des Zählers) | Strom aller Rechenzentren 2030, gerundete Zusammenfassung (Wert des Zählers) | Prognose | IEA, Key Questions on Energy and AI (2026) |
| 945 TWh | PrognoseDasselbe Szenario für 2030 als Tabellenwert, auch bei Our World in Data | Dasselbe Szenario für 2030 als Tabellenwert, auch bei Our World in Data | Prognose | IEA, Key Questions on Energy and AI (2026), Tabelle A.1 |
| 833 bis 1.008 TWh | PrognoseVier Szenarien für alle Rechenzentren 2030: Gegenwind 833, hohe Effizienz 868, Basisfall 945, starker Ausbau 1.008 TWh | Vier Szenarien für alle Rechenzentren 2030: Gegenwind 833, hohe Effizienz 868, Basisfall 945, starker Ausbau 1.008 TWh | Prognose | IEA, Key Questions on Energy and AI (2026), Tabelle A.1, S. 108 |
| 155 TWh | aus Grafik gelesenStrom der KI-Rechenzentren 2025, aus IEA-Abbildung 1.5 gelesen (dazu 330 TWh ohne KI-Fokus) | Strom der KI-Rechenzentren 2025, aus IEA-Abbildung 1.5 gelesen (dazu 330 TWh ohne KI-Fokus) | aus Grafik gelesen | Our World in Data (2026) |
| +50 % | SchätzungWachstum des KI-Stroms 2025. Daraus folgen rund 103,3 TWh für 2024 | Wachstum des KI-Stroms 2025. Daraus folgen rund 103,3 TWh für 2024 | Schätzung | IEA, Key Questions on Energy and AI (2026) |
| rund 465 TWh | PrognoseStrom der KI-Rechenzentren 2030 | Strom der KI-Rechenzentren 2030 | Prognose | IEA, Key Questions on Energy and AI (2026) |
| 560 Mrd. Liter | SchätzungWasserverbrauch aller Rechenzentren 2023 | Wasserverbrauch aller Rechenzentren 2023 | Schätzung | IEA, Energy and AI (2025) |
| 1.200 Mrd. Liter | PrognoseWasserverbrauch aller Rechenzentren 2030 | Wasserverbrauch aller Rechenzentren 2030 | Prognose | IEA, Energy and AI (2025) |
| 25 / 67 / 8 % | SchätzungAufteilung 2023: direkte Kühlung, Energieversorgung, Hardware (ein Viertel, zwei Drittel, Rest) | Aufteilung 2023: direkte Kühlung, Energieversorgung, Hardware (ein Viertel, zwei Drittel, Rest) | Schätzung | IEA, Energy and AI (2025) |
| rund 5.200 Mrd. Liter | aus Grafik gelesenWasserentnahme aller Rechenzentren 2023, unsicher aus Abbildung 5.27 abgelesen | Wasserentnahme aller Rechenzentren 2023, unsicher aus Abbildung 5.27 abgelesen | aus Grafik gelesen | IEA, Energy and AI (2025) |
| 100 MW ≈ 100.000 | FaustformelHaushalte, die ein typisches KI-Rechenzentrum an Strom braucht | Haushalte, die ein typisches KI-Rechenzentrum an Strom braucht | Faustformel | IEA, Energy and AI (2025) |
| 2 Mio. Liter pro Tag | FaustformelWasser eines durchschnittlichen 100-MW-Rechenzentrums in den USA, so viel wie 6.500 Haushalte, überwiegend indirekt | Wasser eines durchschnittlichen 100-MW-Rechenzentrums in den USA, so viel wie 6.500 Haushalte, überwiegend indirekt | Faustformel | IEA, Energy and AI (2025) |
| 21,3 TWh | SchätzungAlle Rechenzentren und kleineren IT-Installationen in Deutschland 2025 | Alle Rechenzentren und kleineren IT-Installationen in Deutschland 2025 | Schätzung | Bitkom/Borderstep (2025) |
| 7,663 TWh | gemessenAlle Rechenzentren in Irland 2025, 23 % des gemessenen Netzbezugs | Alle Rechenzentren in Irland 2025, 23 % des gemessenen Netzbezugs | gemessen | CSO Ireland (2026) |
| 0,34 Wh | HerstellerangabeStrom je ChatGPT-Anfrage, Mittelwert | Strom je ChatGPT-Anfrage, Mittelwert | Herstellerangabe | Sam Altman, The Gentle Singularity |
| 0,000085 US-Gallonen | HerstellerangabeWasser je ChatGPT-Anfrage, rund 0,32 ml, ohne genannte Bilanzgrenze | Wasser je ChatGPT-Anfrage, rund 0,32 ml, ohne genannte Bilanzgrenze | Herstellerangabe | Sam Altman, The Gentle Singularity |
| 0,24 Wh | HerstellerangabeStrom je Textanfrage in Gemini Apps, Median im Mai 2025 | Strom je Textanfrage in Gemini Apps, Median im Mai 2025 | Herstellerangabe | Google Cloud (2025) |
| 0,26 ml | HerstellerangabeDirekt verbrauchtes Kühlwasser je Textanfrage in Gemini Apps, Median im Mai 2025 | Direkt verbrauchtes Kühlwasser je Textanfrage in Gemini Apps, Median im Mai 2025 | Herstellerangabe | Google Cloud (2025) |
| rund 0,3 Wh | ModellrechnungTypische GPT-4o-Anfrage mit 500 Ausgabetokens, rund ein Zehntel der älteren 3-Wh-Schätzung | Typische GPT-4o-Anfrage mit 500 Ausgabetokens, rund ein Zehntel der älteren 3-Wh-Schätzung | Modellrechnung | Epoch AI (2025) |
| 1,14 Wh | ModellrechnungAgentenaufgabe ohne Reasoning, nur GPU-Strom | Agentenaufgabe ohne Reasoning, nur GPU-Strom | Modellrechnung | IEA, Key Questions on Energy and AI (2026), Abbildung 2.1 |
| 50 Wh | ModellrechnungAgentenaufgabe mit Reasoning, nur GPU-Strom | Agentenaufgabe mit Reasoning, nur GPU-Strom | Modellrechnung | IEA, Key Questions on Energy and AI (2026), Abbildung 2.1 |
| -23 % | HerstellerangabeWassernutzung je Energieeinheit in Microsofts Rechenzentren in Phoenix, Geschäftsjahr 2025 | Wassernutzung je Energieeinheit in Microsofts Rechenzentren in Phoenix, Geschäftsjahr 2025 | Herstellerangabe | Microsoft, Sustainability Report (2026) |
| 3,125 Mio. Liter | NormEin olympisches Becken (50 × 25 × 2,5 m) | Ein olympisches Becken (50 × 25 × 2,5 m) | Norm | World Aquatics (2026) |
Nicht im Register, weil berechnet: abgeleitet heißt aus veröffentlichten Werten gerechnet (KI-Strom 2024, Wasseraufteilung, KI-Wasser im Zähler). Interpoliert heißt zwischen zwei Ankerjahren mit gleichmäßigem Wachstum gerechnet (2026 bis 2029 und damit der laufende Zähler).
45 weitere veröffentlichte Werte zu Regionen, Deutschland, Training, Konzernen und Kernkraft
Jeder Wert mit Art und Quelle, nach Thema gruppiert. Herstellerangaben sind nicht unabhängig geprüft.
| Wert | Was | Art | Quelle | |
|---|---|---|---|---|
| Welt | ||||
| rund 1,5 % | SchätzungAnteil aller Rechenzentren am weltweiten Stromverbrauch 2024 (im Text rund 415 TWh, in den Tabellen 416 TWh) | Anteil aller Rechenzentren am weltweiten Stromverbrauch 2024 (im Text rund 415 TWh, in den Tabellen 416 TWh) | Schätzung | IEA, Energy and AI (2025) |
| rund 3 % | PrognoseAnteil aller Rechenzentren am weltweiten Stromverbrauch 2030 | Anteil aller Rechenzentren am weltweiten Stromverbrauch 2030 | Prognose | IEA, Key Questions on Energy and AI (2026) |
| unter 10 % | PrognoseBeitrag der Rechenzentren zum Wachstum der weltweiten Stromnachfrage bis 2030 | Beitrag der Rechenzentren zum Wachstum der weltweiten Stromnachfrage bis 2030 | Prognose | IEA, Energy and AI (2025) |
| rund 1.200 TWh | PrognoseStrom aller Rechenzentren 2035, Szenarien von 700 bis 1.700 TWh | Strom aller Rechenzentren 2035, Szenarien von 700 bis 1.700 TWh | Prognose | IEA, Energy and AI (2025) |
| Regionen | ||||
| 45 / 25 / 15 % | SchätzungAnteile von USA, China und Europa am Strom aller Rechenzentren 2024 | Anteile von USA, China und Europa am Strom aller Rechenzentren 2024 | Schätzung | IEA, Energy and AI (2025) |
| rund +240, rund +175, mehr als +45, rund +15 TWh | PrognoseZuwachs 2024 bis 2030 in USA, China, Europa und Japan, Basisfall | Zuwachs 2024 bis 2030 in USA, China, Europa und Japan, Basisfall | Prognose | IEA, Energy and AI (2025) |
| USA | ||||
| 58 TWh | SchätzungRechenzentren in den USA 2014 | Rechenzentren in den USA 2014 | Schätzung | LBNL (2024) |
| 176 TWh | SchätzungRechenzentren in den USA 2023, 4,4 % des US-Stromverbrauchs | Rechenzentren in den USA 2023, 4,4 % des US-Stromverbrauchs | Schätzung | LBNL (2024) |
| 649 TWh | PrognoseRechenzentren in den USA 2030, Referenzfall, 11,8 % des US-Stromverbrauchs; Szenarien 521 bis 843 TWh | Rechenzentren in den USA 2030, Referenzfall, 11,8 % des US-Stromverbrauchs; Szenarien 521 bis 843 TWh | Prognose | LBNL, Update (2026) |
| 177 bis 192 TWh | SchätzungRechenzentren in den USA 2024 | Rechenzentren in den USA 2024 | Schätzung | EPRI (2026) |
| 380 bis 790 TWh | PrognoseRechenzentren in den USA 2030, 9 bis 17 % des US-Stromverbrauchs | Rechenzentren in den USA 2030, 9 bis 17 % des US-Stromverbrauchs | Prognose | EPRI (2026) |
| Deutschland | ||||
| 12 / 20 TWh | SchätzungRechenzentren und kleinere IT-Installationen in Deutschland 2015 und 2024 | Rechenzentren und kleinere IT-Installationen in Deutschland 2015 und 2024 | Schätzung | Bitkom/Borderstep (2025) |
| 2.980 MW | SchätzungIT-Anschlussleistung deutscher Rechenzentren 2025, +9 % zum Vorjahr | IT-Anschlussleistung deutscher Rechenzentren 2025, +9 % zum Vorjahr | Schätzung | Bitkom/Borderstep (2025) |
| mehr als 5.000 MW | PrognoseIT-Anschlussleistung deutscher Rechenzentren 2030 | IT-Anschlussleistung deutscher Rechenzentren 2030 | Prognose | Bitkom/Borderstep (2025) |
| rund 15 % | SchätzungAnteil von KI-Rechenzentren an den installierten Kapazitäten in Deutschland 2025 | Anteil von KI-Rechenzentren an den installierten Kapazitäten in Deutschland 2025 | Schätzung | Bitkom/Borderstep (2025) |
| 530 MW | SchätzungAnschlussleistung für KI 2025, von Bitkom getrennt vom Anteil genannt | Anschlussleistung für KI 2025, von Bitkom getrennt vom Anteil genannt | Schätzung | Bitkom/Borderstep (2025) |
| 2.020 MW | PrognoseAnschlussleistung für KI 2030, dann rund 40 % der Kapazität | Anschlussleistung für KI 2030, dann rund 40 % der Kapazität | Prognose | Bitkom/Borderstep (2025) |
| 37 TWh | PrognoseRechenzentren in Deutschland 2030 in der BEE-Analyse | Rechenzentren in Deutschland 2030 in der BEE-Analyse | Prognose | BEE (2025) |
| Anfrage | ||||
| 0,03 g CO₂e | HerstellerangabeEmissionen je Textanfrage in Gemini Apps, Median im Mai 2025 | Emissionen je Textanfrage in Gemini Apps, Median im Mai 2025 | Herstellerangabe | Google Cloud (2025) |
| Faktor 33 / 44 | HerstellerangabeGesunkene Energie und CO₂e je Gemini-Apps-Prompt von Mai 2024 bis Mai 2025 | Gesunkene Energie und CO₂e je Gemini-Apps-Prompt von Mai 2024 bis Mai 2025 | Herstellerangabe | Google Cloud (2025) |
| Training | ||||
| 5.184 / 8.930 / 72.816 t CO₂e | SchätzungTraining von GPT-4, Llama 3.1 405B und Grok 4 | Training von GPT-4, Llama 3.1 405B und Grok 4 | Schätzung | Stanford AI Index (2026) |
| rund 150.000 t CO₂e | ModellrechnungTraining von Grok 4 in einer zweiten, getrennten Schätzung | Training von Grok 4 in einer zweiten, getrennten Schätzung | Modellrechnung | Epoch AI, Grok 4 (2025) |
| 20.400 t CO₂e | HerstellerangabeMistral Large 2, Training plus 18 Monate Nutzung, dazu 281.000 m³ Wasser | Mistral Large 2, Training plus 18 Monate Nutzung, dazu 281.000 m³ Wasser | Herstellerangabe | Mistral AI (2025) |
| Konzerne | ||||
| 18,06 / 43,59 TWh | HerstellerangabeStrom von Google, ganzes Unternehmen, 2021 und 2025 | Strom von Google, ganzes Unternehmen, 2021 und 2025 | Herstellerangabe | Google, Environmental Report (2026) |
| 13,62 / 37,03 TWh | HerstellerangabeStrom von Microsoft, ganzes Unternehmen, Geschäftsjahr 2021 und Geschäftsjahr 2025 | Strom von Microsoft, ganzes Unternehmen, Geschäftsjahr 2021 und Geschäftsjahr 2025 | Herstellerangabe | Microsoft, Data Fact Sheet (2026) |
| 9,42 / 18,42 TWh | HerstellerangabeStrom von Meta, ganzes Unternehmen, 2021 und 2024 | Strom von Meta, ganzes Unternehmen, 2021 und 2024 | Herstellerangabe | Meta, Environmental Data Index (2025) |
| 51,3 Mrd. Liter | HerstellerangabeWasserentnahme von Google, Rechenzentren, 2025 | Wasserentnahme von Google, Rechenzentren, 2025 | Herstellerangabe | Google, Environmental Report (2026) |
| 13,3 Mrd. Liter | HerstellerangabeWasserentnahme von Microsoft, ganzes Unternehmen, Geschäftsjahr 2025 | Wasserentnahme von Microsoft, ganzes Unternehmen, Geschäftsjahr 2025 | Herstellerangabe | Microsoft, Data Fact Sheet (2026) |
| rund 9,5 Mrd. Liter | HerstellerangabeWasserentnahme von Amazon, Rechenzentren, 2025 | Wasserentnahme von Amazon, Rechenzentren, 2025 | Herstellerangabe | Amazon, Data Center Water (2025) |
| 4,1 Mrd. Liter | HerstellerangabeWasserentnahme von Meta, Rechenzentren, 2024 | Wasserentnahme von Meta, Rechenzentren, 2024 | Herstellerangabe | Meta, Environmental Data Index (2025) |
| 39,8 Mrd. Liter | HerstellerangabeWasserverbrauch der Google-Rechenzentren 2025 | Wasserverbrauch der Google-Rechenzentren 2025 | Herstellerangabe | Google, Environmental Report (2026) |
| 8,2 Mrd. Liter | HerstellerangabeWasserverbrauch von Microsoft, ganzes Unternehmen, Geschäftsjahr 2025 | Wasserverbrauch von Microsoft, ganzes Unternehmen, Geschäftsjahr 2025 | Herstellerangabe | Microsoft, Data Fact Sheet (2026) |
| 0,12 Liter je kWh | HerstellerangabeWasserintensität der Amazon-Rechenzentren 2025 | Wasserintensität der Amazon-Rechenzentren 2025 | Herstellerangabe | Amazon, Data Center Water (2025) |
| +37 % / -2 % / +25 % | HerstellerangabeGoogle 2025: Stromnachfrage, marktbasierte Scope-1- und -2-Emissionen, Lieferkettenemissionen | Google 2025: Stromnachfrage, marktbasierte Scope-1- und -2-Emissionen, Lieferkettenemissionen | Herstellerangabe | Google, Environmental Report (2026) |
| +25 % | HerstellerangabeMicrosoft, Emissionen der Scopes 1 bis 3, Geschäftsjahr 2025 gegenüber dem Vorjahr | Microsoft, Emissionen der Scopes 1 bis 3, Geschäftsjahr 2025 gegenüber dem Vorjahr | Herstellerangabe | Microsoft, Data Fact Sheet (2026) |
| +16 % | HerstellerangabeAmazon, absolute CO₂-Emissionen 2025 gegenüber 2024 | Amazon, absolute CO₂-Emissionen 2025 gegenüber 2024 | Herstellerangabe | Amazon, Sustainability Report (2025) |
| 5.862.614 t CO₂e | HerstellerangabeMeta, standortbasierte Scope-2-Emissionen der Rechenzentren 2024 | Meta, standortbasierte Scope-2-Emissionen der Rechenzentren 2024 | Herstellerangabe | Meta, Environmental Data Index (2025) |
| Kernkraft | ||||
| bis zu 2.800 MW | HerstellerangabeMeta/TerraPower, Neubau, bis zu acht Einheiten | Meta/TerraPower, Neubau, bis zu acht Einheiten | Herstellerangabe | Meta, Nuclear Projects (2026) |
| mehr als 2.100 MW | HerstellerangabeMeta/Vistra, Bestandsanlage, Liefervertrag | Meta/Vistra, Bestandsanlage, Liefervertrag | Herstellerangabe | Meta, Nuclear Projects (2026) |
| 1.920 MW | HerstellerangabeAmazon/Talen, Bestandsanlage, Liefervertrag, volle Vertragsmenge | Amazon/Talen, Bestandsanlage, Liefervertrag, volle Vertragsmenge | Herstellerangabe | Talen Energy (2025) |
| bis zu 1.200 MW | HerstellerangabeMeta/Oklo, Neubau | Meta/Oklo, Neubau | Herstellerangabe | Meta, Nuclear Projects (2026) |
| rund 835 MW | HerstellerangabeMicrosoft/Constellation, Neustart | Microsoft/Constellation, Neustart | Herstellerangabe | Constellation (2024) |
| 615 MW | HerstellerangabeGoogle/Duane Arnold, Neustart, Anlagenleistung | Google/Duane Arnold, Neustart, Anlagenleistung | Herstellerangabe | US DOE, Duane Arnold (2026) |
| bis zu 500 MW | HerstellerangabeGoogle/Kairos Power, Neubau, kleine Reaktoren | Google/Kairos Power, Neubau, kleine Reaktoren | Herstellerangabe | Google, Kairos Power (2024) |
| bis zu 6,6 GW | HerstellerangabeNeue und bestehende CO₂-arme Energie, die Metas Vereinbarungen bis 2035 ermöglichen sollen | Neue und bestehende CO₂-arme Energie, die Metas Vereinbarungen bis 2035 ermöglichen sollen | Herstellerangabe | Meta, Nuclear Projects (2026) |
Gemessen gibt es nur Länderwerte
Irland misst den Netzbezug, Deutschland schätzt. Beide zählen alle Rechenzentren, ein reiner KI-Verbrauch folgt daraus nicht.
Effizienter heißt nicht weniger
Microsoft meldet für seine Rechenzentren in Phoenix eine um 23 % gesunkene Wassernutzung je Energieeinheit im Geschäftsjahr 2025.
Das beschreibt einen Standortbetrieb pro Energieeinheit. Daraus folgt weder eine globale Wassermenge noch ein sinkender Gesamtverbrauch aller KI-Rechenzentren.
Quelle: Microsoft, Umweltbericht 2026
Wie der Live-Zähler rechnet
- 01
Jahresanker der IEA
Strom kommt aus „Key Questions on Energy and AI“ (16. April 2026): rund 416 TWh in 2024, 485 TWh in 2025, rund 950 TWh in 2030 für alle Rechenzentren. Den KI-Wert 2025 liest Our World in Data aus IEA-Abbildung 1.5 als 155 TWh. 155 TWh für KI und 330 TWh ohne KI ergeben zusammen die veröffentlichten 485 TWh. Bis 2030 sollen KI-Anlagen auf rund 465 TWh steigen. Tabelle A.4 nennt 416 TWh für 2024 und 945 TWh für den Basisfall 2030. Für 2030 folgt der Zähler der auf rund 950 TWh gerundeten Zusammenfassung. Wasser kommt aus „Energy and AI“ (10. April 2025): 560 Milliarden Liter Verbrauch in 2023, 1.200 Milliarden Liter in 2030.
- 02
Wachstum zwischen den Ankern
Zwischen zwei IEA-Jahren wächst der Jahreswert mit einer gleichmäßigen jährlichen Rate. Deshalb liegt 2026 bei KI-Strom näher an 193 TWh als an einem linearen Mittelwert. Nach 2030 hält der Zähler den letzten IEA-Wert. Er erfindet keine eigene Langfristprognose.
- 03
Gleichmäßige Verteilung im Kalenderjahr
Die IEA veröffentlicht Jahresmengen, keine Stundenwerte. Innerhalb eines UTC-Kalenderjahres verteilt der Zähler die Jahresmenge gleichmäßig auf jede Sekunde, Schaltjahre inklusive. Es gibt keine Saisonalität, keine Ausfälle, keine Lastspitzen.
- 04
Wasser folgt dem Stromanteil
Die IEA trennt Wasser nicht nach KI und Restbetrieb. Der Zähler legt den aktuellen KI-Anteil am Rechenzentren-Strom auf die globale Wasserbilanz. Der Mix aus 2023 bleibt konstant. Aus den gerundeten IEA-Anteilen folgen ungefähr 25 % direkte Kühlung, 67 % Primärenergieversorgung und Stromerzeugung sowie 8 % Hardware. Die Hardware-Menge läuft nicht im Live-Zähler. Für 2023 sind rund 5.200 Milliarden Liter Entnahme nur näherungsweise aus IEA-Abbildung 5.27 abgelesen. Der Zähler nutzt nur den Verbrauch.
Formel
Jahreswert(Jahr) × (Sekunden seit 1. Januar UTC / Sekunden des Jahres)
Was der Zähler nicht ist
Keine Live-Messung, kein Satellitenstromzähler, keine Betreiber-Meldung in Echtzeit. Die IEA-Zahlen sind selbst modelliert. Andere Modelle und Bilanzgrenzen können zu abweichenden Schätzungen führen. Kühltechnik, Klima und Strommix verändern den Wasserbedarf. Ein bis 2030 konstant gehaltener Wassermix kann den späteren Verbrauch über- oder unterschätzen.
Quellen
- IEA, Key Questions on Energy and AIStrom aller Rechenzentren 2024, 2025 und 2030, KI-Strom 2030, vier Szenarien, Agentenaufgaben, Anteil am Weltstrom 2030
- IEA, Energy and AIWasserverbrauch 2023 und 2030, Aufteilung, Entnahme, Faustformeln für 100 MW, Regionen 2024 und Zuwachs bis 2030, Ausblick 2035
- Our World in Data, How much energy do data centers and artificial intelligence use?Lesart der IEA-Abbildung: 155 TWh KI-Strom 2025
- Google Cloud, How much energy does Google’s AI use? We did the mathGemini Apps: 0,24 Wh, 0,26 ml und 0,03 g CO₂e je Textanfrage (Median)
- Sam Altman, The Gentle SingularityChatGPT: 0,34 Wh und 0,000085 US-Gallonen je Anfrage
- Epoch AI, How much energy does ChatGPT use?GPT-4o: rund 0,3 Wh je typischer Anfrage
- Bitkom/Borderstep, Rechenzentren in Deutschland: KI treibt WachstumDeutschland 2015 bis 2025, IT-Anschlussleistung und KI-Anteil
- CSO Ireland, Data Centres Metered Electricity Consumption 2025Irland 2025: 7,663 TWh gemessen, 23 % des Netzbezugs
- World Aquatics, Competition Regulations (February 2026)Maße eines olympischen Beckens (3,125 Mio. Liter)
- Microsoft, 2026 Environmental Sustainability Report (FY25)Phoenix: Wassernutzung je Energieeinheit um 23 % gesunken
- LBNL, 2024 United States Data Center Energy Usage ReportUSA 2014 und 2023
- LBNL, United States Data Center Energy 2025 (update published 2026)USA 2030: Referenzfall und Szenarien
- EPRI, Powering Intelligence 2026USA 2024 und 2030 als Spannen
- BEE, Update StrombedarfsanalyseRechenzentren in Deutschland 2030
- Google, 2026 Environmental ReportStrom, Wasser und Emissionen von Google
- Microsoft, 2026 Environmental Data Fact SheetStrom, Wasser und Emissionen von Microsoft
- Meta, 2025 Environmental Data IndexStrom, Wasser und Emissionen von Meta (2024)
- Amazon, How Amazon data centers use waterWasserentnahme und Wasserintensität der Amazon-Rechenzentren
- Amazon, 2025 Sustainability ReportEmissionen von Amazon 2025
- Stanford HAI, AI Index Report 2026CO₂e-Schätzungen für das Training von GPT-4, Llama 3.1 405B und Grok 4
- Mistral AI, Our contribution to a global environmental standard for AILebenszyklus von Mistral Large 2
- Epoch AI, Grok 4 training resourcesCO₂e-Schätzung für das Training von Grok 4
- Meta, Nuclear energy projects to power American AI leadershipKernkraftvorhaben mit TerraPower, Vistra und Oklo, bis zu 6,6 GW bis 2035
- Talen Energy, expanded agreement with Amazon (SEC filing)1.920 MW für Amazon bei voller Vertragsmenge
- Constellation, Crane Clean Energy CenterNeustart von Three Mile Island Unit 1 für Microsoft, rund 835 MW
- US Department of Energy, loan for the Duane Arnold restartNeustart von Duane Arnold, 615 MW
- Google, Agreement with Kairos PowerBis zu 500 MW aus kleinen Reaktoren von Kairos Power
Weitere Fragen
Changelog
Neue Adresse und zwei neue Fragen
- Neue Adresse /ki-energieverbrauch/, die Seite fasst jetzt auch die Zahlen zum KI-Energieverbrauch zusammen
- Zwei neue Fragen: Stromverbrauch der Rechenzentren in den USA und China sowie Strom, Wasser und Atomkraftverträge von Google, Microsoft und Meta
- Deutschland-Frage mit der Reihe von Bitkom und Borderstep 2015 bis 2025
- Weitere Werte zu Welt, Regionen, USA, Deutschland, Anfragen, Training, Konzernen und Kernkraft, eingeklappt unter dem Werte-Register
Neu aufgebaut: acht Fragen mit kurzen Antworten
- Acht Fragen mit kurzer Antwort, je einem Diagramm und der Herkunft jeder Zahl
- Zähler in TWh wie alle Diagramme, Rechner direkt bei der Frage nach einer einzelnen Anfrage
- Alle veröffentlichten Werte in einem filterbaren Register statt vieler zusätzlicher Umrechnungsdiagramme