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Nimm eine Fähigkeit aus deinem bisherigen Beruf mit. Wähle ein Rollenprofil, das daran anknüpft, und prüfe die Lücke mit einer kleinen Arbeitsprobe.
Profile vergleichenArbeitsmarkt Deutschland
KI-Rollen und KI-Jobs in Deutschland
Suchst du einen Einstieg, willst du deine bisherige Erfahrung einsetzen oder eine Rolle für dein Team beschreiben? Starte mit den Profilen. Die ergänzenden Gehalts- und Arbeitsmarktdaten beziehen sich überwiegend auf Deutschland und nennen ihre jeweilige Reichweite.
Erst die Rolle, dann die Zahlen
Vergleiche Aufgaben und sinnvolle Grundlagen. Danach findest du offizielle Karriereseiten und bei Bedarf die ergänzenden Statistiken.
Welcher Weg passt zu dir?
Das sind redaktionelle Orientierungspunkte. Sie ersetzen weder eine konkrete Stellenbeschreibung noch persönliche Laufbahnberatung.
Du arbeitest schon in einem Fachgebiet
Ordne deine tägliche Arbeit einem Schwerpunkt zu, etwa Software, Daten, Produkt, Forschung oder Sicherheit. Du musst nicht jedes KI-Thema zugleich abdecken.
Aufgaben und Grundlagen ansehenDu stellst ein oder baust ein Team auf
Beginne mit der Aufgabe und dem erwarteten Ergebnis. Nutze die Rollenprofile als Gesprächsgrundlage und trenne notwendige Kenntnisse von Fähigkeiten, die du vermitteln kannst.
Hinweise für die RollenbeschreibungKI-Rollen vergleichen
15 redaktionelle Rollenprofile mit typischen Aufgaben, hilfreichen Grundlagen, möglichen Einstiegswegen und einem Beispiel für eine Arbeitsprobe. Gehälter stehen nur dort, wo eine Quelle einen Wert liefert.
Die Titel sind redaktionelle Rollencluster. Aufgaben, Grundlagen, Einstiegswege und Arbeitsproben sind Beispiele, keine normierten Zugangsvoraussetzungen oder Zusagen für eine Stelle.
So prüfst du eine Stellenanzeige
Die folgenden Schritte sind redaktionelle Hinweise für die Jobsuche in Deutschland, keine Aussage über die Zahl oder Verfügbarkeit offener Stellen.
- Suche mit dem deutschen und englischen Rollentitel. Ergänze konkrete Aufgabenbegriffe wie Datenpipeline, Sprachmodelle, Evaluation oder Computer Vision.
- Prüfe Arbeitsort, mögliche Remote-Regeln, Sprache und Seniorität in der einzelnen Ausschreibung. Unternehmensweite Angaben ersetzen diese Details nicht.
- Trenne Muss-Kriterien von erwünschten Kenntnissen. Vergleiche zuerst Aufgaben und Verantwortung mit deinem Profil, dann die Schlagwörter.
- Nutze eine eigene Arbeitsprobe, um passende Fähigkeiten zu zeigen. Verwende öffentliche oder synthetische Daten und lege Annahmen sowie Grenzen offen.
- Vergleiche Gehälter nur bei ähnlicher Rolle, Erfahrung, Arbeitszeit und Vergütungsart. Grundgehalt, Bonus und Gesamtvergütung sind unterschiedliche Größen.
Offizielle Karriereseiten ausgewählter Arbeitgeber und Forschungseinrichtungen
Karriereseiten ändern sich laufend. Geprüft am 9. Oktober 2026. Die Links führen zu den Arbeitgebern oder ihren offiziellen Bewerbungsportalen. Sie bestätigen keine bestimmte KI-Stelle. Prüfe jede Ausschreibung und ihren Standort direkt beim Arbeitgeber.
- SAP
Unternehmenssoftware und KI
- Siemens
Industrie, Software und Automatisierung
- DeepL
Sprachtechnologie
- DFKI
Angewandte KI-Forschung
- NVIDIA
KI und beschleunigtes Rechnen
Amtliche Berufsinformationen zu verwandten Tätigkeitsfeldern
Wenn du eine KI-Rolle besetzt
Eine klare Aufgabenbeschreibung hilft Bewerbenden, die Rolle einzuordnen. Diese redaktionelle Checkliste ist ein Startpunkt, kein Personalstandard.
- Beschreibe das Problem und das erwartete Ergebnis, statt nur Modell- oder Werkzeugnamen aufzuzählen.
- Nenne, wer die Daten verantwortet, welche Ergebnisse geprüft werden und wer sie freigibt.
- Kennzeichne, welche Grundlagen am ersten Tag nötig sind und was das Team einarbeiten kann.
- Erkläre, woran gute Arbeit im Alltag erkennbar ist und wie eine Arbeitsprobe aussehen könnte.
Optionaler KontextArbeitsmarktstatistiken und ergänzender KontextDie folgenden Diagramme behalten ihre Quellen und Bezugsgruppen. Sie beschreiben teils IT-Berufe, Unternehmen oder globale Erwartungen und sind keine Zählung offener KI-Stellen in Deutschland.
Gehälter nach Rolle
Robert Half prognostiziert Jahresgrundgehälter in Euro für Neueinstellungen 2027, ohne Bonus. Das sind nationale Gehaltsbänder nach Profil, keine beobachteten Einkommen aus 2027. P25 steht für Einstiegsniveau, P50 für fundierte Berufserfahrung und P75 für rare Skills oder lange Erfahrung. Die Balken zeigen P50.
Engineering Manager KI-Agenten
KI-Entwickler
KI/ML System Performance Spezialist
Erfahrener KI-Full-Stack-Entwickler
MLOps Engineer
KI-Produktmanager
Machine Learning Engineer
KI Engineer
KI Product Owner
Datenarchitekt KI
Automation Specialist RPA
Assistent/in KI/ML Engineering
Homeoffice in IT als Proxy
Die Daten sind nicht KI-spezifisch. Der IT-Wert beschreibt IT-Dienstleistungen und darf nicht als Remote-Quote für KI-Jobs gelesen werden.
Alle Beschäftigten
IT-Dienstleistungen
Destatis 2025 zur Einordnung. Alle Beschäftigten 25 %, IT-Dienstleistungen etwa 74 %.
Homeoffice in Stellenanzeigen
Alle Stellenanzeigen
IKT-Stellenanzeigen
Signale aus Stellenmarkt und Fachkräftelücke
Bitkom schätzt unbesetzte IT-Stellen in einer Unternehmensbefragung. Bertelsmann zählt Anzeigen bis 2024, Indeed zählt KI-bezogene Berufstitel-Kategorien in Anzeigen aus Q1 2026. Die Messgrößen sind nicht direkt vergleichbar.
Unbesetzte IT-Stellen
2023
2025
2026
Repräsentative Unternehmensbefragungen 2026, Betriebe ab 3 Beschäftigten. Die Schätzung unbesetzter IT-Stellen beruht auf n=853 Unternehmen. Fragen zu Firmen mit Stellen für IT-Fachkräfte verwenden n=319, nicht ausschließlich Firmen mit offenen Vakanzen. Weitere Fragen und Teilstichproben unterscheiden sich. Für 2024 wurde keine entsprechende Schätzung unbesetzter IT-Stellen veröffentlicht. Bitkom, Der Arbeitsmarkt für IT-Fachkräfte 2026
- 78 %
- sehen aktuell einen IT-Fachkräftemangel, n=602
- 49 %
- erwarten steigenden Bedarf an KI-Kenntnissen in IT-Berufen, n=319
- 42 %
- der Firmen mit Stellen für IT-Fachkräfte nutzen KI in IT-Arbeit, n=319
- 76 %
- erwarten eine Verschärfung (n=602)
KI-bezogene Stellenanzeigen in Deutschland
2019 1,1 %
2022 Anteil k. A.
2024 1,5 %
- 288
- Kategorien mit mindestens 5 Anzeigen, deren Originaltitel KI erwähnt
- 4,2 %
- Anteil dieser Kategorien an allen erfassten Berufstiteln, kein Anzeigenanteil
- 59 %
- KI-Berufstitel-Kategorien außerhalb technischer Berufe, Deutschland
Q1 2026: Eine standardisierte Berufstitel-Kategorie zählt als KI-bezogen, wenn mindestens 5 Anzeigen darin einen KI-Begriff im Originaltitel tragen. Der Anteil teilt diese Kategorien durch alle standardisierten Titel-Kategorien mit mindestens 5 Anzeigen. Kein Anteil an allen Anzeigen. Indeed Hiring Lab, AI is no longer just a tech occupation story
KI-Nutzung in Unternehmen
Destatis und Eurostat messen Unternehmensnutzung ab 10 Beschäftigten. Stanford fasst eine globale Organisationsbefragung zusammen. Diese Quoten beschreiben Adoption, nicht Beschäftigung oder offene Stellen.
2025
Unternehmen ab 10 Beschäftigten in den erfassten Wirtschaftsbereichen der IKT-Erhebung, KI-Nutzung 2025. Die Zeitreihe hat einen methodischen Bruch und wird hier nicht mit älteren Jahren fortgeschrieben.
- 23 %
- Unternehmen mit 10-49 Beschäftigten
- 36 %
- Unternehmen mit 50-249 Beschäftigten
- 57 %
- Unternehmen mit 250+ Beschäftigten
Schriftsprache analysieren
Bilder, Video oder Audio erzeugen
Sprache erzeugen
Gesprochene Sprache maschinenlesbar machen
EU-Unternehmen ab 10 Beschäftigten einschließlich Selbstständiger in NACE C-J, L-N und 95.1. Die Prozentwerte beziehen sich auf alle erfassten Unternehmen, nicht nur auf KI-Nutzende.
KI-Nutzung in EU-Unternehmen
2024
2025
EU-Durchschnitt für erfasste Unternehmen ab 10 Beschäftigten, isoc_eb_ai. Keine deutsche Arbeitsmarktquote.
KI-Nutzung in Organisationen, weltweit
Unternehmen nutzen KI
Generative KI in mindestens einer Funktion
Globale Unternehmensbefragung für 2025. Nicht mit der amtlichen deutschen oder europäischen Unternehmensstatistik gleichzusetzen. Agenten werden in fast allen abgefragten Funktionen von weniger als 10 % der Unternehmen eingesetzt. Stanford HAI, AI Index 2026, Economy chapter
IKT-Spezialisten in der Beschäftigung
Eurostat zeigt den Anteil von IKT-Spezialisten an der Gesamtbeschäftigung. Das ist ein Strukturindikator für den Arbeitsmarkt und keine Quote offener KI-Stellen.
Deutschland (%)
EU-Durchschnitt (%)
IKT-Spezialisten als Anteil aller Beschäftigten, Eurostat isoc_sks_itspt 2025. Der Berufskatalog umfasst nicht nur KI-Rollen. Frauenanteil unter den IKT-Spezialisten in Deutschland 2025: 20 %. Eurostat, IKT-Spezialisten nach Geschlecht
Ausbildung, Quereinstieg und IT-Pipeline
Bitkom fragt Unternehmen mit Stellen für IT-Fachkräfte nach Weiterbildung, Quereinstieg und Nachwuchsförderung. Die Antworten zeigen Programme, keine Teilnehmenden oder Abschlüsse.
Programme zur IT-Weiterbildung
Programme für Quereinsteigende
Förderung junger IT-Talente
Bitkom-Befragung 2026: Unternehmen mit Stellen für IT-Fachkräfte (n=319). Mehrfachnennungen bei Maßnahmen möglich. Das sind Unternehmensprogramme, keine Teilnehmer- oder Abschlusszahlen.
Weiterbildung, Quereinstieg und Nachwuchsförderung werden getrennt erfragt. Die Antworten zählen Arbeitgeber, die solche Maßnahmen anbieten, nicht Personen, die teilnehmen.
Lohnprämie für KI-Skills
Die PwC-Ausgabe 2026 vergleicht globale Anzeigen mit und ohne verlangte KI-Skills. Die berichtete Lohnprämie ist weder ein deutsches Grundgehalt noch ein Beleg für eine kausale Wirkung.
PwC-Bericht 2026
Die 2026-Ausgabe analysiert rund eine Milliarde Stellenanzeigen in 27 Ländern und Gebieten. PwC vergleicht Anzeigen mit und ohne verlangte KI-Skills. Die berichtete Lohnprämie ist ein Zusammenhang in Anzeigen, kein kausaler Effekt und kein deutsches Grundgehalt. Die Jahreszahl bezeichnet die Berichtsausgabe, nicht das Messjahr.
KI-Berufstitel-Kategorien in Anzeigen, Q1 2026
Deutschland 288 Kategorien
Frankreich 138 Kategorien
Vereinigtes Königreich 160 Kategorien
Spanien 81 Kategorien
Niederlande 84 Kategorien
Q1 2026: Eine standardisierte Berufstitel-Kategorie zählt als KI-bezogen, wenn mindestens 5 Anzeigen darin einen KI-Begriff im Originaltitel tragen. Der Anteil teilt diese Kategorien durch alle standardisierten Titel-Kategorien mit mindestens 5 Anzeigen. Kein Anteil an allen Anzeigen.
Deutschland: Erwartungen und berichtete Stellenänderungen
Bitkom trennt Antworten zu bereits berichteten und erwarteten KI-bedingten Veränderungen. Die Befragung belegt keine unabhängige Kausalität. Expositionswerte sind keine Jobverlust-Prognosen.
KI-Skills in allen IT-Berufen erwartet
Weiterbildungsdruck durch KI
Routinetätigkeiten dürften sinken
Aufgaben auf Einstiegsniveau dürften sinken
Produktivitätszuwachs durch KI erwartet
- 10 %
- melden einzelne KI-bezogene IT-Stellenkürzungen unter den KI-Anwendern, n=134
- 85 %
- melden keine KI-bezogenen IT-Stellenkürzungen, n=134
- 32 %
- erwarten einzelne KI-bezogene IT-Stellenkürzungen, n=319
- 65 %
- erwarten keine KI-bezogenen IT-Stellenkürzungen, n=319
Befragungsfeldzeitraum: 2026, calendar weeks 18-25. Die fünf Erwartungsbalken beruhen auf der Unternehmensbefragung (n=602). Bereits erfolgte Kürzungen sind Selbstauskünfte von IT-KI-Anwendern (n=134); erwartete Kürzungen stammen von Unternehmen mit Stellen für IT-Fachkräfte (n=319). Der Bericht prüft keine unabhängige KI-Kausalität. Bitkom, Der Arbeitsmarkt für IT-Fachkräfte 2026
Regionen und IT-Mediane
Der StepStone-Report 2026 nennt Deutschland, München und Branchenmediane. Er wertet Vergütungsdaten von Januar 2022 bis November 2025 aus. Die Bruttojahresmediane gelten für Vollzeit und schließen Boni, Provisionen und Prämien ein. Sie beschreiben keine KI-Berufe allein.
Deutschland und München, alle Vollzeitbeschäftigten
Deutschland Bruttojahresmedian für Vollzeit inkl. Boni, Report 2026
München Stadt-Bruttojahresmedian für Vollzeit inkl. Boni, Report 2026
Bundesweite Bruttojahresmediane für Vollzeit einschließlich Boni. Alle Beschäftigten 53.900 € und IT-Berufsgruppe 66.750 €.
Branchenmediane
Banken Bruttojahresmedian, Report 2026
Versicherungen Bruttojahresmedian, Report 2026
Pharma Bruttojahresmedian, Report 2026
KI-Stellenanteil nach Stadt 2024
München
Karlsruhe
Böblingen
Berlin
Stuttgart
Frankfurt am Main
Düsseldorf
Köln
KI-Stellenanteil an allen Stellenanzeigen je Stadt, Bertelsmann 2024
Skills und Berufsbilder im Wandel
Das WEF bündelt Arbeitgebererwartungen zu mehreren Makrotrends bis 2030. ILO-Forschung betont, dass Skills und lokale Bedingungen beeinflussen, wie Technologien Aufgaben und Beschäftigung verändern.
WEF-Prognose bis 2030
- 170 Mio.
- neue Jobs bis 2030, weltweit
- 92 Mio.
- wegfallende Jobs bis 2030, weltweit
- 78 Mio.
- Netto-Zuwachs bis 2030, weltweit
Globale Arbeitgebererwartungen bis 2030 zu mehreren Makrotrends. Die Veränderung ist nicht allein der KI zugeschrieben. World Economic Forum, Future of Jobs Report 2025
ILO: Exposition ist keine Jobverlust-Prognose
- 25 %
- globale Beschäftigung in Berufen mit GenAI-Exposition
- 3,3 %
- globale Beschäftigung in der höchsten Expositionsstufe
ILO-Schätzung für die globale Erwerbsbevölkerung. Exposition beschreibt mögliche Aufgabenveränderung, nicht tatsächlich verlorene Stellen. ILO, Generative AI and Jobs: A 2025 update
ILO: ergänzende Skills im Wandel
Anspruchsvolle kognitive FähigkeitenFinanzwissenGrundlegende ComputerkenntnisseSchreibkompetenzProjekt- und ProzesssteuerungPersonalmanagement
ILO-Auswertung zu 40 digitalen Technologien in mehr als 1.000 Teilregionen aus 69 Ländern. Die Skill-Zusammenhänge sind nicht KI-spezifisch und keine individuelle Jobgarantie. ILO, Exposure and opportunity: why skills shape employment effects
StepStone: Entwickler-Skills 2023
Business IntelligenceData ScienceMachine LearningData AnalyticsBig Data
StepStones fünf meistgesuchte Entwickler-Skills 2023. Die Analyse wertet Stellenanzeigen von 2019 bis einschließlich Oktober 2023 aus; sie ist keine Rangliste ausschließlich für KI-Stellen. StepStone KI-Analyse, Februar 2024
WEF: wachsende Berufe
Big-Data-Spezialisten
über +100 % erwartetes Wachstum bis 2030
FinTech-Engineers
stark wachsend laut WEF
KI- und ML-Spezialisten
stark wachsend laut WEF
Software- und Anwendungsentwickler
stark wachsend laut WEF
Sicherheitsmanagement-Spezialisten
stark wachsend laut WEF
WEF: schrumpfende Berufe
Post-SchalterkräfteBankangestellte am SchalterDateneingabe-KräfteKassiererVerwaltungsassistenzenGrafikdesigner
Unternehmen und Forschungsumfeld
Die Auswahl enthält Unternehmen, Forschungseinrichtungen und Netzwerke. Netzwerke und Plattformen sind nicht automatisch Arbeitgeber. Sie belegt weder aktuelle Stellenangebote noch eine Arbeitgeber-Rangliste.
Industrie und große Unternehmen
Kuratiertes Umfeld für KI-Rollen in Produkten, Produktion, Software und Konzernfunktionen.
SAPSiemensBoschBMWMercedes-BenzDeutsche TelekomAllianzInfineonVolkswagenBASFContinentalSAP Signavio
KI-native Unternehmen
Firmen, deren Kernprodukt oder Kernforschung unmittelbar auf KI aufbaut.
Aleph Alpha, HeidelbergDeepL, KölnHelsing, MünchenBlack Forest Labsn8n, BerlinCelonis, MünchenQuantPi, SaarbrückenMerantixLangdock, BerlinParloa, Berlin
Big Tech in Deutschland
Globale Plattformen mit Teams, Forschung, Cloud oder Vertrieb in Deutschland.
GoogleAmazonMicrosoftAppleMetaNvidiaIBMIntelOracle
Beratung und Systemintegratoren
Implementierung, Strategie und Enterprise-Rollouts für KI-Projekte in großen Organisationen.
AccentureDeloitteMcKinseyBCGCapgeminiRoland BergerPwCEY
Forschung
Netzwerke und Institute für Grundlagenarbeit, Transfer und angewandte Forschung.
Cyber ValleyDFKIMax PlanckTU Munich AIFraunhofer IAISHelmholtz AI
Öffentlicher Sektor
Behörden, Forschungsförderung und Infrastruktur mit wachsender KI-Relevanz, ohne Stellenliste.
Bundesagentur für ArbeitKI-ServicezentrumGAIA-XPlattform Lernende Systeme
Häufige Fragen zum KI-Arbeitsmarkt
Wie die Quellen zusammenpassen, was Remote-Proxys sagen und wo Gehaltsvergleiche enden.
Eine verlässliche Liste von genau drei dauerhaft sicheren Berufen lässt sich aus den Daten nicht ableiten. Die ILO untersucht, welche Aufgaben durch generative KI verändert werden können. Diese Exposition bedeutet keinen nachgewiesenen Jobverlust. Prüfe deshalb die konkreten Aufgaben einer Rolle und mögliche Weiterbildungen, statt einen ganzen Beruf als garantiert sicher einzuordnen.
Robert Half prognostiziert für Neueinstellungen 2027 in Deutschland Jahresgrundgehälter in Euro ohne Bonus. Die Perzentile beziehen sich auf unterschiedliche Profile, nicht auf gemessene Einkommen aus 2027. P25 steht für Einstiegsniveau. P50 steht für fundierte Erfahrung; P75 steht für seltene Skills oder umfassende Erfahrung. Der StepStone-Report 2026 nennt Medianwerte für Vollzeitstellen einschließlich Boni. Die Salary-Planner-Auswertung umfasst mehr als 1,3 Millionen Datensätze. Sie reichen von Januar 2022 bis November 2025. Die Quellen nutzen unterschiedliche Grundgesamtheiten und Messgrößen.
Sie sind Branchen-Proxys, keine KI-Quote. Das ifo Institut meldet für Februar 2026 Homeoffice bei 24,3 % aller Beschäftigten und 76,4 % im Bereich IT-Dienstleistungen. Stellenanzeigen aus dem ersten Halbjahr 2025 sind eine andere Messung. Keine dieser Angaben beschreibt ausschließlich KI-Berufe.
Eine einzelne Zahl beantwortet das nicht. Bitkom schätzt für 2026 79.000 unbesetzte IT-Stellen. Für 2025 lag die Schätzung bei 109.000. Für 2023 waren es 149.000. Für 2024 liegt in dieser Reihe keine vergleichbare Schätzung vor. Bertelsmann zählte 152.000 KI-bezogene Anzeigen im Jahr 2024. Im Jahr 2022 waren es 181.000. Indeed wertet standardisierte Berufstitel-Kategorien quartalsweise aus. In Deutschland zählte die Plattform im ersten Quartal 2026 288 KI-bezogene Kategorien. Jede davon umfasste mindestens fünf Anzeigen, deren Originaltitel einen KI-Begriff enthielt. Die Bezugsgruppen und Messgrößen unterscheiden sich.
Nein. Unter den Unternehmen, die KI in IT-Arbeit einsetzen, berichteten 10 % von einzelnen Kürzungen; 85 % meldeten keine. Diese Gruppe umfasste 134 Unternehmen. Unter Unternehmen mit Stellen für IT-Fachkräfte erwarten 32 % einzelne KI-bezogene Kürzungen; 65 % erwarten keine. Diese getrennte Gruppe umfasste 319 Unternehmen. Es handelt sich um Selbstauskünfte und Erwartungen aus Bitkoms Befragung 2026. Sie belegen weder, dass KI die berichteten Kürzungen verursacht hat, noch dass erwartete künftige Entlassungen tatsächlich eintreten.
Destatis meldet, dass 2025 insgesamt 26 % der deutschen Unternehmen KI nutzten. Die Auswertung umfasst Unternehmen ab 10 Beschäftigten. Bei Unternehmen mit 10 bis 49 Beschäftigten lag der Anteil bei 23 %. In der Größenklasse von 50 bis 249 Beschäftigten waren es 36 %. Ab 250 Beschäftigten lag der Anteil bei 57 %. Die Zeitreihe hat einen methodischen Bruch. Eurostat meldet für die EU 20 % im Jahr 2025. Diese Werte messen Unternehmensnutzung, nicht KI-Stellen oder Beschäftigungseffekte.
Laut Bitkom bieten 34 % der Unternehmen mit Stellen für IT-Fachkräfte Weiterbildungsprogramme an. 17 % bieten Programme für Quereinsteigende an; 28 % fördern den IT-Nachwuchs. Die Befragung 2026 umfasste 319 Unternehmen, und Mehrfachnennungen waren möglich. Das sind Angaben zu Unternehmensprogrammen, nicht zu Teilnehmenden oder Abschlüssen. Die ILO schätzt für 25 % der weltweiten Beschäftigung eine gewisse Exposition gegenüber generativer KI. Für 3,3 % gilt die höchste Expositionsstufe. Exposition beschreibt mögliche Aufgabenveränderungen, keinen Jobverlust. In einer breiteren Analyse digitaler Technologien nennt die ILO anspruchsvolle kognitive Fähigkeiten, grundlegende Computerkenntnisse, Finanzwissen, Schreiben sowie Projekt-, Prozess- und Personalmanagement als ergänzende Fähigkeiten.
Nur mit klarer Trennung. Levels.fyi zeigt Gesamtvergütung, Robert Half prognostizierte Jahresgrundgehälter für Neueinstellungen 2027 ohne Bonus. Levels.fyi listet für US-Machine-Learning-Engineers am 12. Oktober 2026 einen Median der Gesamtvergütung von 280.000 USD. Die deutschen Levels.fyi-Mediane für Software Engineering und MLOps beziehen sich auf andere Rollen. Keiner dieser Werte ist direkt mit einem deutschen Grundgehalt für KI-Rollen gleichzusetzen.
Die Ausgabe 2026 des PwC Global AI Jobs Barometer vergleicht globale Stellenanzeigen, in denen KI-Kenntnisse verlangt werden, mit Anzeigen ohne diese Anforderung. Sie berichtet eine Lohnprämie von 62 %. Die Analyse umfasst rund eine Milliarde Anzeigen aus 27 Ländern und Gebieten. 2026 bezeichnet die Berichtsausgabe, nicht das Messjahr. Der beobachtete Zusammenhang belegt keine Kausalität. Er entspricht keinem deutschen Bruttogrundgehalt.
Nein. Die ILO ordnet Aufgaben danach ein, wie stark generative KI sie verändern könnte. Für 25 % der globalen Beschäftigung sieht sie eine gewisse Exposition, für 3,3 % die höchste Expositionsstufe. Das ist keine Prognose tatsächlicher Entlassungen. Auch die WEF-Zahlen von 170 Millionen neu entstehenden und 92 Millionen wegfallenden Stellen bis 2030 beruhen auf Arbeitgebererwartungen zu mehreren Makrotrends, nicht allein zu KI.
Indeed zählt eine standardisierte Berufstitel-Kategorie als KI-bezogen, wenn darin mindestens fünf Anzeigen einen KI-Begriff im Originaltitel tragen. In Deutschland sind es 288 Kategorien. Sie entsprechen 4,2 % aller standardisierten Titel-Kategorien mit mindestens fünf Anzeigen. Das ist kein Anteil an allen Stellenanzeigen. Die Länderwerte lassen sich deshalb nicht als Rangfolge nach Gesamtzahl offener KI-Stellen lesen. In Deutschland liegen 59 % der KI-bezogenen Kategorien außerhalb technischer Berufe.
Changelog
Die neuesten Updates und Verbesserungen unseres KI-Arbeitsmarkt
9. Oktober 2026v1.6
Rollenprofile und Jobsuche zuerst
- Deutschland als klarer Schwerpunkt in Seitentitel, Einleitung und Orientierung
- 15 Rollenprofile mit Aufgaben, hilfreichen Grundlagen, möglichen Einstiegswegen und Beispiel-Arbeitsproben
- Redaktionelle Abgrenzung zu normierten Zugangsvoraussetzungen und konkrete Hinweise zur Jobsuche
- Offizielle Karriereportale ausgewählter Arbeitgeber und ein ausklappbarer Bereich für ergänzende Statistiken
7. Oktober 2026v1.5
Neue Arbeitsmarkt- und Gehaltsdaten
- Bitkom-Arbeitsmarktbericht 2026 mit 79.000 unbesetzten IT-Stellen und getrennten Befragungsbasen für tatsächliche und erwartete Veränderungen
- Destatis-Unternehmensnutzung 2025, Eurostat-Quoten für EU-Unternehmen 2025 und IKT-Beschäftigung 2025
- Indeed-Signal zu KI-bezogenen Berufstiteln im ersten Quartal 2026 und Stanford-Befragung klar als globale Organisationsdaten eingeordnet
- StepStone-Branchenmediane dem Report 2026 zugeordnet und Erhebungszeitraum bis November 2025 kenntlich gemacht
- StepStone-Median für Deutschland korrigiert, München als Stadtwert getrennt; widersprüchliche Data-Scientist-Angabe ausgelassen
- Dynamische Rollenanzahl und WEF-Prognose klar als Erwartung zu mehreren Makrotrends gekennzeichnet
23. August 2026v1.4
Unternehmensnutzung und Agenten-Signale
- Eurostat-Zeitreihe zur KI-Nutzung in EU-Unternehmen für 2024 und 2025
- McKinsey-Signale zu KI-Nutzung (88 %) und Agenten-Einsatz (62 %: Experiment oder Skalierung) mit klarer globaler Einordnung
- Zwei zusätzliche quellenverlinkte Vergleichsbalken ohne Vermischung mit deutschen Jobmarktquoten
- Eurostat-Anteil der IKT-Spezialisten an der Beschäftigung 2024: Deutschland 5,1 %, EU 4,9 %, Frauenanteil 19,1 %
- ifo-Signal zum erwarteten Stellenaufbau (5,2 %) als vierter Balken im Arbeitsmarkt-Chart
Ältere Versionen anzeigen (4)
23. August 2026v1.3
Gehaltsbänder und Arbeitsmarkt-Signale
- Robert-Half-Gehaltsspanne für KI-Entwickler mit P25, P50 und P75
- ifo-Signal zum Stellenaufbau (5,2 %) und Bitkom-Hürde bei Remote-Erwartungen (43 %)
- Bertelsmann-Anteile in den Jahresbalken und kleine UI-Verbesserungen
23. August 2026v1.2
Unternehmens-KI, Städte, Ausbildung und Branchen
- Destatis- und Eurostat-KI-Nutzung, Bertelsmann-Städteanteile und Bitkom-Bildungspipeline
- 8 StepStone-Mediane, Branchenmediane und erweiterte Stadtvergleiche
- StepStone-Skill-Signale aus der KI-Analyse 2024
23. August 2026v1.1
Mehr Rollen, Regionen und Arbeitsmarkt-Signale
- 15 Rollen, 12 Robert-Half-Bänder und 8 StepStone-Mediane
- PwC-Lohnprämie, Deutschland-Signale von Bitkom, ifo und IAB sowie geprüfte Regionalwerte
- WEF-Ausblick, Ländervergleich und erweiterte Arbeitgeber-Cluster
22. August 2026v1.0
Erstveröffentlichung
- Kuratiertes Dashboard mit Robert-Half- und StepStone-Gehaltswerten
- Remote-Proxys für Gesamtwirtschaft, IT-Dienstleistungen und Stellenanzeigen
- Rollenverzeichnis, Arbeitgeber-Cluster und Quellenhinweise ohne Stellen-Rangfolge