Fastino LabsEntscheidungs-Duell
GLiNER2.5-Decide-1Bvs.GLiNER2.5-multi-Decide
Welches Modell entscheidet besser?
GLiNER2.5-Decide-1B schneidet in unabhängigen Tests besser ab, GLiNER2.5-multi-Decide ist dafür deutlich kleiner.
Unabhängige TestsBKS-Lab lab-bench route1 score table
GLiNER2.5-Decide-1Bvorn1 von 1
GLiNER2.5-multi-Decide0 von 1
Beliebtheitvon 100
GLiNER2.5-Decide-1B34
GLiNER2.5-multi-Decidevorn45
Gewichte und Zugang
GLiNER2.5-Decide-1Boffen, lokal
GLiNER2.5-multi-Decideoffen, lokal
GrößeParameter
GLiNER2.5-Decide-1B1 Mrd.
GLiNER2.5-multi-Decidekleiner0,29 Mrd.
Nimm GLiNER2.5-Decide-1B für
BKS-Lab lab-bench route1 score table
Nimm GLiNER2.5-multi-Decide für
kleinerbeliebter
Gemeinsame Tests
Nur unabhängige Auswerter und Bestenlisten, je Auswerter der neueste gemeinsame Stand. Mit 95-%-Bereichen zählt ein Vorsprung, wenn sie sich nicht überlappen; bei Trefferquoten, wenn er im 95-%-Test hält. Ohne Unsicherheitsangabe höchstens „leicht vorn“.
BKS-Lab lab-bench route1 score table
GLiNER2.5-Decide-1B vornGLiNER2.5-Decide-1B ist in 8 von 32 Teiltests klar vorn und in 10 leicht, GLiNER2.5-multi-Decide in 4 klar und in 6 leicht. 4 sind gleichauf.
MASSIVE 1.1 test, scenario classification, de, prompt mode, accuracy
GLiNER2.5-Decide-1B41,1 %
GLiNER2.5-multi-Decide48,5 %
2.974 Aufgaben, Stand 24. Oktober 2026
MASSIVE 1.1 test, scenario classification, de, intext mode, accuracy
GLiNER2.5-Decide-1B40,2 %
GLiNER2.5-multi-Decide46,7 %
2.974 Aufgaben, Stand 24. Oktober 2026
MASSIVE 1.1 test, intent classification, 2+ options, de, intext mode, accuracy
GLiNER2.5-Decide-1B51,0 %
GLiNER2.5-multi-Decide58,4 %
2.622 Aufgaben, Stand 24. Oktober 2026
Alle 32 Teiltests zeigen
| Teiltest | GLiNER2.5-Decide-1B | GLiNER2.5-multi-Decide | Urteil |
|---|---|---|---|
| MASSIVE 1.1 test, scenario classification, de, prompt mode, accuracy | 41,1 % | 48,5 % | GLiNER2.5-multi-Decide vorn |
| MASSIVE 1.1 test, scenario classification, de, intext mode, accuracy | 40,2 % | 46,7 % | GLiNER2.5-multi-Decide vorn |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification, 2+ options, de, intext mode, accuracy | 51,0 % | 58,4 % | GLiNER2.5-multi-Decide vorn |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification, 2+ options, en, prompt mode, accuracy | 72,4 % | 63,7 % | GLiNER2.5-Decide-1B vorn |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification (gold-scenario oracle), de, intext mode, accuracy | 56,8 % | 63,3 % | GLiNER2.5-multi-Decide vorn |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification (gold-scenario oracle), en, prompt mode, accuracy | 75,7 % | 68,0 % | GLiNER2.5-Decide-1B vorn |
| Fast-Decisions dev, tasks with 26 or fewer options, en, intext mode, accuracy | 64,4 % | 58,0 % | GLiNER2.5-Decide-1B vorn |
| Fast-Decisions dev, all single-label tasks, en, intext mode, accuracy | 64,6 % | 58,2 % | GLiNER2.5-Decide-1B vorn |
| Fast-Decisions dev, tasks with 26 or fewer options, en, prompt mode, accuracy | 63,4 % | 57,7 % | GLiNER2.5-Decide-1B vorn |
| Fast-Decisions dev, all single-label tasks, en, prompt mode, accuracy | 63,5 % | 58,0 % | GLiNER2.5-Decide-1B vorn |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification, 2+ options, en, intext mode, accuracy | 67,4 % | 64,1 % | GLiNER2.5-Decide-1B vorn |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification (gold-scenario oracle), en, intext mode, accuracy | 71,2 % | 68,3 % | GLiNER2.5-Decide-1B vorn |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification, 2+ options, de, intext mode, macro-F1 | 43,4 % | 52,9 % | GLiNER2.5-multi-Decide leicht vorn |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification (gold-scenario oracle), de, intext mode, macro-F1 | 46,3 % | 55,3 % | GLiNER2.5-multi-Decide leicht vorn |
| MASSIVE 1.1 test, scenario classification, de, intext mode, macro-F1 | 39,7 % | 46,9 % | GLiNER2.5-multi-Decide leicht vorn |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification, 2+ options, en, prompt mode, macro-F1 | 70,6 % | 60,2 % | GLiNER2.5-Decide-1B leicht vorn |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification (gold-scenario oracle), en, prompt mode, macro-F1 | 72,1 % | 62,2 % | GLiNER2.5-Decide-1B leicht vorn |
| MASSIVE 1.1 test, scenario classification, en, prompt mode, macro-F1 | 56,8 % | 50,3 % | GLiNER2.5-Decide-1B leicht vorn |
| MASSIVE 1.1 test, scenario classification, de, prompt mode, macro-F1 | 41,1 % | 46,4 % | GLiNER2.5-multi-Decide leicht vorn |
| Fast-Decisions dev, tasks with 26 or fewer options, en, intext mode, macro-F1 | 60,4 % | 54,3 % | GLiNER2.5-Decide-1B leicht vorn |
| Fast-Decisions dev, all single-label tasks, en, intext mode, macro-F1 | 61,1 % | 55,1 % | GLiNER2.5-Decide-1B leicht vorn |
| MASSIVE 1.1 test, scenario classification, en, intext mode, macro-F1 | 56,6 % | 51,1 % | GLiNER2.5-Decide-1B leicht vorn |
| Fast-Decisions dev, tasks with 26 or fewer options, en, prompt mode, macro-F1 | 59,1 % | 53,4 % | GLiNER2.5-Decide-1B leicht vorn |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification, 2+ options, de, prompt mode, macro-F1 | 50,7 % | 54,9 % | GLiNER2.5-multi-Decide leicht vorn |
| Fast-Decisions dev, all single-label tasks, en, prompt mode, macro-F1 | 58,8 % | 54,4 % | GLiNER2.5-Decide-1B leicht vorn |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification (gold-scenario oracle), de, prompt mode, macro-F1 | 53,2 % | 57,2 % | GLiNER2.5-multi-Decide leicht vorn |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification, 2+ options, en, intext mode, macro-F1 | 65,3 % | 62,0 % | GLiNER2.5-Decide-1B leicht vorn |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification (gold-scenario oracle), en, intext mode, macro-F1 | 67,1 % | 63,9 % | GLiNER2.5-Decide-1B leicht vorn |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification, 2+ options, de, prompt mode, accuracy | 56,4 % | 58,9 % | gleichauf |
| MASSIVE 1.1 test, scenario classification, en, intext mode, accuracy | 52,3 % | 50,1 % | gleichauf |
| MASSIVE 1.1 test, intent classification (gold-scenario oracle), de, prompt mode, accuracy | 61,6 % | 63,8 % | gleichauf |
| MASSIVE 1.1 test, scenario classification, en, prompt mode, accuracy | 53,3 % | 52,0 % | gleichauf |
Quelle · zuletzt 24. Oktober 2026
Alle Daten im Vergleich
| GLiNER2.5-Decide-1B | GLiNER2.5-multi-Decide | |
|---|---|---|
| Art | Klassifikator | Klassifikator |
| Entwickler | Fastino Labs | Fastino Labs |
| Status | Open Source | Open Source |
| Gewichte | offen | offen |
| Läuft lokal | ja | ja |
| Parameter | 1 Mrd. | 0,29 Mrd. |
| Lizenz | Apache-2.0 | Apache-2.0 |
| Beliebtheit (von 100) | 34 | 45 |