Prompt-Bibliotheken

Prompt-Bibliotheken sind kuratierte Sammlungen von bewährten Prompts für verschiedene Anwendungsfälle. Sie sparen Zeit, bieten Inspiration und helfen dabei, Best Practices zu lernen. Entdecke die besten Ressourcen für dein Prompt Engineering.

Was sind Prompt-Bibliotheken?

Prompt-Bibliotheken sind organisierte Sammlungen von getesteten, optimierten Prompts für spezifische Aufgaben. Sie funktionieren wie Code-Bibliotheken: Du kannst bewährte Lösungen wiederverwenden, anpassen und als Ausgangspunkt für eigene Entwicklungen nutzen.

Vorteile von Prompt-Bibliotheken

Zeitersparnis: Keine Entwicklung von Grund auf
Bewährte Qualität: Getestete, optimierte Prompts
Lernressource: Verstehe Best Practices
Inspiration: Entdecke neue Anwendungsmöglichkeiten
Konsistenz: Einheitliche Prompt-Strukturen

Top Prompt-Bibliothek Ressourcen

Kostenlose Ressourcen

1. OpenAI Cookbook

URL: github.com/openai/openai-cookbook

Besonderheit: Offizielle Sammlung von OpenAI

Inhalte:

Best Practice Guides
Code-Beispiele mit API-Integration
Advanced Prompting Techniques
Real-world Use Cases

2. Learn Prompting

URL: learnprompting.org

Format: Interaktiver Kurs mit Prompt-Sammlung

Stärken:

Strukturiertes Lernen von Grundlagen bis Advanced
Hands-on Beispiele
Mehrsprachige Unterstützung
Community-Beiträge

3. Awesome ChatGPT Prompts

URL: github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

Besonderheit: Eine der größten Sammlungen mit über 1000 kuratierten Prompts

Inhalte:

Rollenbasierte Prompts
Kreative Schreibaufgaben
Technische Assistenten
Community-kuratiert mit 50k+ Stars

4. Prompt Engineering Holy Grail

URL: github.com/zacfrulloni/Prompt-Engineering-Holy-Grail

Besonderheit: Umfassende Ressourcensammlung für Prompt Engineering

Inhalte:

Kurse und Tutorials
Tools und Frameworks
Prompt Marketplaces
Community-Ressourcen

5. Prompt Engineering Guide

URL: github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

Besonderheit: Wissenschaftlich fundierter Guide mit Papers und Techniken

Inhalte:

Aktuelle Forschungspapiere
Prompt Engineering Techniken
Model-spezifische Guides
Mehrsprachige Dokumentation

6. PromptFactory

URL: github.com/completionhq/promptfactory-node

Besonderheit: Node.js-Bibliothek für Prompt-Management

Features:

Template-basiertes Prompt-Management
Argument-Validierung
Model-agnostisch
Version Control für Prompts

7. LangChain

URL: github.com/langchain-ai/langchain

Besonderheit: Framework für LLM-Anwendungen mit Prompt-Templates

Features:

Prompt Templates und Chains
Integration mit verschiedenen LLMs
Memory-Management
Umfangreiche Dokumentation

8. Promptimizer

URL: github.com/hinthornw/promptimizer

Besonderheit: Experimentelle Bibliothek zur Prompt-Optimierung

Features:

Automatische Prompt-Optimierung
A/B Testing für Prompts
Evaluierungs-Framework
Human-in-the-Loop Support

9. NirDiamant Prompt Engineering

URL: github.com/NirDiamant/Prompt_Engineering

Besonderheit: Umfassende Sammlung von Tutorials und Implementierungen

Inhalte:

22 Hands-on Jupyter Notebooks
Von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Strategien
Praktische Implementierungen
Schritt-für-Schritt Anleitungen

10. Awesome Prompts by AI Boost

URL: github.com/ai-boost/awesome-prompts

Besonderheit: Kuratierte Liste mit Top-bewerteten GPTs und Prompting-Techniken

Inhalte:

Attack & Protection Techniken
Advanced Papers
GPT Store Integration
Hierarchisches Klassifikationssystem

11. System Prompt Library (Harvard)

URL: github.com/ncwilson78/System-Prompt-Library

Besonderheit: Bibliothek für Educational GPT Agents von Harvard

Inhalte:

System Prompts für Bildungszwecke
Multi-Agent Systems
Pädagogische Best Practices
MIT-Lizenz

12. PromptShare

URL: github.com/wavyrai/PromptShare

Besonderheit: SaaS-orientierte Prompt-Bibliothek

Features:

Next.js basiert
React Context API
Tailwind CSS Styling
Dynamische Content-Generierung

13. Llama Prompts

URL: github.com/devbrones/llama-prompts

Besonderheit: Spezialisierte Sammlung für Llama-Modelle

Inhalte:

Character Cards
Soft Prompts
Llama-spezifische Optimierungen
Community-Beiträge

14. Awesome GPT Super Prompting

URL: github.com/yunwei37/prompt-hacker-collections

Besonderheit: Fokus auf Prompt Hacking und Sicherheit

Inhalte:

Jailbreak-Techniken
Prompt Injection Defense
Reverse Engineering Beispiele
Security Best Practices

15. AI Prompts Collection

URL: github.com/WKahnZA/AIPrompts

Besonderheit: Kuratierte Prompts für außergewöhnliche Ergebnisse

Inhalte:

AI Art Prompts
Career Development Prompts
Prompt Engineering Techniken
Creative Commons Lizenz

16. 100000 AI Prompts by Contentify

URL: github.com/alphatrait/100000-ai-prompts-by-contentifyai

Besonderheit: Massive Sammlung mit über 100.000 Prompts

Kategorien:

Business & Marketing
Entertainment
Technische Dokumentation
Kreatives Schreiben

17. OpenPrompt Framework

URL: github.com/thunlp/OpenPrompt

Besonderheit: Open-Source Framework für Prompt-Learning

Features:

Unified Prompt Learning API
Integration verschiedener Modelle
Research-orientiert
Tsinghua University

18. Prompt Engine (Microsoft)

URL: github.com/microsoft/prompt-engine

Besonderheit: Microsoft's Bibliothek für Prompt-Entwicklung

Features:

Enterprise-ready
Skalierbare Architektur
Integration mit Azure
TypeScript Support

19. Guidance Framework

URL: github.com/guidance-ai/guidance

Besonderheit: Programmierparadigma für LLM-Output-Kontrolle

Features:

Strukturierte Output-Generierung
Constrained Generation
Integration verschiedener Modelle
Python-basiert

20. PromptSource

URL: github.com/bigscience-workshop/promptsource

Besonderheit: Toolkit für Natural Language Prompts

Features:

200+ Prompt Templates
Mehrsprachige Unterstützung
BigScience Workshop
Research-fokussiert

21. Outlines

URL: github.com/dottxt-ai/outlines

Besonderheit: Strukturierte Textgenerierung

Features:

JSON Schema Generation
Regex-basierte Constraints
Type-safe Outputs
Model-agnostisch

22. ClickPrompt

URL: github.com/prompt-engineering/click-prompt

Besonderheit: Tool für One-Click Prompt Sharing

Features:

Visual Prompt Editor
Sharing-Funktionalität
Template-Bibliothek
Multi-Model Support

23. LLM Prompt Library (Daniel Rosehill)

URL: github.com/danielrosehill/Awesome-LLM-Prompt-Libraries

Besonderheit: Index von Prompt-Bibliotheken

Inhalte:

Kuratierte Liste von Prompt-Sammlungen
Nach Use-Cases organisiert
Regelmäßige Updates
Community-driven

24. Promptify

URL: github.com/promptslab/Promptify

Besonderheit: NLP-Prompt-Engineering-Toolkit

Features:

Named Entity Recognition
Text Classification
Question Answering
Hugging Face Integration

25. GPT Prompt Engineer

URL: github.com/mshumer/gpt-prompt-engineer

Besonderheit: Automatische Prompt-Generierung und -Optimierung

Features:

Verwendet GPT-4 zur Prompt-Generierung
Automatisches Testing
Performance-Metriken
ELO-Rating System

GitHub Repositories

Kostenlose Ressourcen

26. Prompt Engineering Techniques

URL: github.com/NirDiamant/Prompt_Engineering

Besonderheit: Umfassende Sammlung von 22 Jupyter Notebooks

Inhalte:

Von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken
Chain of Thought, Self-Consistency
Task Decomposition
Ethische Überlegungen

27. NASA LLM Cookbook for Open Science

URL: github.com/NASA-IMPACT/LLM-cookbook-for-open-science

Besonderheit: LLMs für wissenschaftliche Anwendungen

Inhalte:

Prompt Patterns für Wissenschaft
LangFlow Prototyping
Fine-tuning für Forschung
RAG für wissenschaftliche Daten

28. AI Boost Awesome Prompts

URL: github.com/ai-boost/awesome-prompts

Besonderheit: Kuratierte Liste von Top GPT Prompts

Inhalte:

GPT Store Top-Prompts
Prompt Attack & Protection
Advanced Papers
Community Prompts

29. Awesome ChatGPT Prompts

URL: github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

Besonderheit: Eine der größten Prompt-Sammlungen mit 170k+ Stars

Inhalte:

Rollenbasierte Prompts
Kreative Anwendungsfälle
Professionelle Templates
Community-Beiträge

30. Ximilsoft Awesome AI Prompts

URL: github.com/ximilsoft/awesome-ai-prompts

Besonderheit: Best Practices für ChatGPT und Gemini

Inhalte:

Kategorisierte Prompts
Brand Name Generator
Code Enhancer
Writing Assistants

31. m-ariany Prompt Engineering

URL: github.com/m-ariany/prompt-engineering

Besonderheit: Andrew Ng's Kurs-Implementierung

Inhalte:

Guidelines und Best Practices
Iterative Entwicklung
Summarizing und Inferring
Custom Chatbot Building

32. COESTAR Prompt Engineering

URL: github.com/ReallyEasyAI/Mastering-Prompt-Engineering-Using-COESTAR

Besonderheit: COESTAR Framework für ChatGPT-4

Inhalte:

COESTAR Methodik
ChatGPT-4 Turbo Optimierung
Präsentationen und PDFs
Strukturierte Ansätze

33. AntreasAntoniou Awesome GPT System Prompts

URL: github.com/AntreasAntoniou/AwesomeGPTSystemPrompts

Besonderheit: Sammlung von System Prompts

Inhalte:

ADHD Work Assistant
AI Teaching Augmentation
ML Research Buddy
Personalisierte Tutoren

Official Provider Cookbooks

Die großen KI-Anbieter bieten umfassende Cookbooks mit Best Practices, Beispielen und fortgeschrittenen Techniken für ihre jeweiligen Modelle:

1. Google Gemini Cookbook

URL: github.com/google-gemini/cookbook

Besonderheit: Offizielles Cookbook von Google für Gemini API

Inhalte:

Quickstart Guides
Multimodale Beispiele
Veo und Imagen Integration
Live API Tutorials

2. Anthropic Cookbook

URL: github.com/anthropics/courses

Besonderheit: Anthropic's Kurse und Cookbook für Claude

Inhalte:

Interaktive Prompt Engineering Tutorials
Claude Best Practices
Erweiterte Techniken
Tool Use und Vision Capabilities

3. AWS Bedrock Claude Prompting

URL: github.com/aws-samples/prompt-engineering-with-anthropic-claude-v-3

Besonderheit: Claude auf AWS Bedrock - umfassendes Tutorial

Inhalte:

Bedrock Integration
9 Kapitel mit Übungen
Tool Use Implementierungen
Vision und Multimodal

4. Mistral AI Cookbook

URL: github.com/mistralai/cookbook

Besonderheit: Mistral AI's offizielle Ressourcen

Inhalte:

LangChain Integration
Mistral Modelle Best Practices
Fine-tuning Beispiele
RAG Implementierungen

5. MLTuto Mistral Ebook

URL: github.com/mltuto/ebook-mistral

Besonderheit: Mistral AI Integration mit Google Cloud

Inhalte:

Vertex AI Integration
Praktische Jupyter Notebooks
Fine-tuning mit QLoRA
RAG Implementierungen

Weitere nützliche Ressourcen

Prompt Management Plattformen

Agenta: All-in-one LLM Developer Platform (github.com/agenta-ai/agenta)
Opik: Open-source End-to-End LLM Development (github.com/comet-ml/opik)
Puzzlet: Git-basiertes Prompt Management (puzzlet.ai)
PromptHub: Test, collaborate, version prompts (prompthub.us)

Spezialisierte Bibliotheken

PromptInject: Framework für Adversarial Prompt Testing (github.com/agencyenterprise/PromptInject)
BetterPrompt: Test Suite für LLM Prompts (github.com/stjordanis/betterprompt)
PromptTools: Tools für Prompt Testing und Experimentation (github.com/hegelai/prompttools)
ThoughtSource: Chain-of-Thought Reasoning Tools (github.com/OpenBioLink/ThoughtSource)

Fazit

Prompt-Bibliotheken sind unverzichtbare Ressourcen für effizientes Prompt Engineering. Sie bieten nicht nur bewährte Lösungen, sondern auch Lernmöglichkeiten und Inspiration für eigene Entwicklungen.

Die wichtigsten Takeaways:

Nutze bestehende Bibliotheken als Ausgangspunkt, nicht als Endlösung
Investiere Zeit in den Aufbau einer eigenen, gut organisierten Sammlung
Trage zur Community bei - teile deine besten Prompts
Teste und validiere systematisch die Performance
Halte deine Bibliothek aktuell und gepflegt

Mit der richtigen Nutzung von Prompt-Bibliotheken verwandelst du dich von einem Anfänger zu einem effizienten Prompt Engineer, der auf bewährtem Wissen aufbaut und gleichzeitig zur Weiterentwicklung der gesamten Community beiträgt.