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Prompt-Bibliotheken

Prompt-Bibliotheken sind kuratierte Sammlungen von bewährten Prompts für verschiedene Anwendungsfälle. Bsharat et al. (2023) betonen die Wichtigkeit systematischer Prompt-Sammlungen für konsistente Ergebnisse. Sie sparen Zeit, bieten Inspiration und helfen dabei, Best Practices zu lernen.

Schulhoff et al. (2024) zeigen, dass wiederverwendbare Prompt-Strukturen die Konsistenz und Qualität von LLM-Anwendungen verbessern.

1. Kostenlose Bibliotheken

1. OpenAI Cookbook

URL: github.com/openai/openai-cookbook

Besonderheit: Offizielle Sammlung von OpenAI

Inhalte:

  • Best Practice Guides
  • Code-Beispiele mit API-Integration
  • Advanced Prompting Techniques
  • Real-world Use Cases

2. Learn Prompting

URL: learnprompting.org

Format: Interaktiver Kurs mit Prompt-Sammlung

Stärken:

  • Strukturiertes Lernen von Grundlagen bis Advanced
  • Hands-on Beispiele
  • Mehrsprachige Unterstützung
  • Community-Beiträge

3. Awesome ChatGPT Prompts

URL: github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

Besonderheit: Eine der größten Sammlungen mit über 1000 kuratierten Prompts

Inhalte:

  • Rollenbasierte Prompts
  • Kreative Schreibaufgaben
  • Technische Assistenten
  • Community-kuratiert mit 50k+ Stars

4. Prompt Engineering Holy Grail

URL: github.com/zacfrulloni/Prompt-Engineering-Holy-Grail

Besonderheit: Umfassende Ressourcensammlung für Prompt Engineering

Inhalte:

  • Kurse und Tutorials
  • Tools und Frameworks
  • Prompt Marketplaces
  • Community-Ressourcen

5. Prompt Engineering Guide

URL: github.com/dair-ai/Prompt-Engineering-Guide

Besonderheit: Wissenschaftlich fundierter Guide mit Papers und Techniken

Inhalte:

  • Aktuelle Forschungspapiere
  • Prompt Engineering Techniken
  • Model-spezifische Guides
  • Mehrsprachige Dokumentation

6. PromptFactory

URL: github.com/completionhq/promptfactory-node

Besonderheit: Node.js-Bibliothek für Prompt-Management

Features:

  • Template-basiertes Prompt-Management
  • Argument-Validierung
  • Model-agnostisch
  • Version Control für Prompts

7. LangChain

URL: github.com/langchain-ai/langchain

Besonderheit: Framework für LLM-Anwendungen mit Prompt-Templates

Features:

  • Prompt Templates und Chains
  • Integration mit verschiedenen LLMs
  • Memory-Management
  • Umfangreiche Dokumentation

8. Promptimizer

URL: github.com/hinthornw/promptimizer

Besonderheit: Experimentelle Bibliothek zur Prompt-Optimierung

Features:

  • Automatische Prompt-Optimierung
  • A/B Testing für Prompts
  • Evaluierungs-Framework
  • Human-in-the-Loop Support

9. NirDiamant Prompt Engineering

URL: github.com/NirDiamant/Prompt_Engineering

Besonderheit: Umfassende Sammlung von Tutorials und Implementierungen

Inhalte:

  • 22 Hands-on Jupyter Notebooks
  • Von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Strategien
  • Praktische Implementierungen
  • Schritt-für-Schritt Anleitungen

10. Awesome Prompts by AI Boost

URL: github.com/ai-boost/awesome-prompts

Besonderheit: Kuratierte Liste mit Top-bewerteten GPTs und Prompting-Techniken

Inhalte:

  • Attack & Protection Techniken
  • Advanced Papers
  • GPT Store Integration
  • Hierarchisches Klassifikationssystem

11. System Prompt Library (Harvard)

URL: github.com/ncwilson78/System-Prompt-Library

Besonderheit: Bibliothek für Educational GPT Agents von Harvard

Inhalte:

  • System Prompts für Bildungszwecke
  • Multi-Agent Systems
  • Pädagogische Best Practices
  • MIT-Lizenz

12. PromptShare

URL: github.com/wavyrai/PromptShare

Besonderheit: SaaS-orientierte Prompt-Bibliothek

Features:

  • Next.js basiert
  • React Context API
  • Tailwind CSS Styling
  • Dynamische Content-Generierung

13. Llama Prompts

URL: github.com/devbrones/llama-prompts

Besonderheit: Spezialisierte Sammlung für Llama-Modelle

Inhalte:

  • Character Cards
  • Soft Prompts
  • Llama-spezifische Optimierungen
  • Community-Beiträge

14. Awesome GPT Super Prompting

URL: github.com/yunwei37/prompt-hacker-collections

Besonderheit: Fokus auf Prompt Hacking und Sicherheit

Inhalte:

  • Jailbreak-Techniken
  • Prompt Injection Defense
  • Reverse Engineering Beispiele
  • Security Best Practices

15. AI Prompts Collection

URL: github.com/WKahnZA/AIPrompts

Besonderheit: Kuratierte Prompts für außergewöhnliche Ergebnisse

Inhalte:

  • AI Art Prompts
  • Career Development Prompts
  • Prompt Engineering Techniken
  • Creative Commons Lizenz

16. 100000 AI Prompts by Contentify

URL: github.com/alphatrait/100000-ai-prompts-by-contentifyai

Besonderheit: Massive Sammlung mit über 100.000 Prompts

Kategorien:

  • Business & Marketing
  • Entertainment
  • Technische Dokumentation
  • Kreatives Schreiben

17. OpenPrompt Framework

URL: github.com/thunlp/OpenPrompt

Besonderheit: Open-Source Framework für Prompt-Learning

Features:

  • Unified Prompt Learning API
  • Integration verschiedener Modelle
  • Research-orientiert
  • Tsinghua University

18. Prompt Engine (Microsoft)

URL: github.com/microsoft/prompt-engine

Besonderheit: Microsoft's Bibliothek für Prompt-Entwicklung

Features:

  • Enterprise-ready
  • Skalierbare Architektur
  • Integration mit Azure
  • TypeScript Support

19. Guidance Framework

URL: github.com/guidance-ai/guidance

Besonderheit: Programmierparadigma für LLM-Output-Kontrolle

Features:

  • Strukturierte Output-Generierung
  • Constrained Generation
  • Integration verschiedener Modelle
  • Python-basiert

20. PromptSource

URL: github.com/bigscience-workshop/promptsource

Besonderheit: Toolkit für Natural Language Prompts

Features:

  • 200+ Prompt Templates
  • Mehrsprachige Unterstützung
  • BigScience Workshop
  • Research-fokussiert

21. Outlines

URL: github.com/dottxt-ai/outlines

Besonderheit: Strukturierte Textgenerierung

Features:

  • JSON Schema Generation
  • Regex-basierte Constraints
  • Type-safe Outputs
  • Model-agnostisch

22. ClickPrompt

URL: github.com/prompt-engineering/click-prompt

Besonderheit: Tool für One-Click Prompt Sharing

Features:

  • Visual Prompt Editor
  • Sharing-Funktionalität
  • Template-Bibliothek
  • Multi-Model Support

23. LLM Prompt Library (Daniel Rosehill)

URL: github.com/danielrosehill/Awesome-LLM-Prompt-Libraries

Besonderheit: Index von Prompt-Bibliotheken

Inhalte:

  • Kuratierte Liste von Prompt-Sammlungen
  • Nach Use-Cases organisiert
  • Regelmäßige Updates
  • Community-driven

24. Promptify

URL: github.com/promptslab/Promptify

Besonderheit: NLP-Prompt-Engineering-Toolkit

Features:

  • Named Entity Recognition
  • Text Classification
  • Question Answering
  • Hugging Face Integration

25. GPT Prompt Engineer

URL: github.com/mshumer/gpt-prompt-engineer

Besonderheit: Automatische Prompt-Generierung und -Optimierung

Features:

  • Verwendet GPT-4 zur Prompt-Generierung
  • Automatisches Testing
  • Performance-Metriken
  • ELO-Rating System

2. GitHub Repositories

26. Prompt Engineering Techniques

URL: github.com/NirDiamant/Prompt_Engineering

Besonderheit: Umfassende Sammlung von 22 Jupyter Notebooks

Inhalte:

  • Von Grundlagen bis zu fortgeschrittenen Techniken
  • Chain of Thought, Self-Consistency
  • Task Decomposition
  • Ethische Überlegungen

27. NASA LLM Cookbook for Open Science

URL: github.com/NASA-IMPACT/LLM-cookbook-for-open-science

Besonderheit: LLMs für wissenschaftliche Anwendungen

Inhalte:

  • Prompt Patterns für Wissenschaft
  • LangFlow Prototyping
  • Fine-tuning für Forschung
  • RAG für wissenschaftliche Daten

28. AI Boost Awesome Prompts

URL: github.com/ai-boost/awesome-prompts

Besonderheit: Kuratierte Liste von Top GPT Prompts

Inhalte:

  • GPT Store Top-Prompts
  • Prompt Attack & Protection
  • Advanced Papers
  • Community Prompts

29. Awesome ChatGPT Prompts

URL: github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

Besonderheit: Eine der größten Prompt-Sammlungen mit 170k+ Stars

Inhalte:

  • Rollenbasierte Prompts
  • Kreative Anwendungsfälle
  • Professionelle Templates
  • Community-Beiträge

30. Ximilsoft Awesome AI Prompts

URL: github.com/ximilsoft/awesome-ai-prompts

Besonderheit: Best Practices für ChatGPT und Gemini

Inhalte:

  • Kategorisierte Prompts
  • Brand Name Generator
  • Code Enhancer
  • Writing Assistants

31. m-ariany Prompt Engineering

URL: github.com/m-ariany/prompt-engineering

Besonderheit: Andrew Ng's Kurs-Implementierung

Inhalte:

  • Guidelines und Best Practices
  • Iterative Entwicklung
  • Summarizing und Inferring
  • Custom Chatbot Building

32. COESTAR Prompt Engineering

URL: github.com/ReallyEasyAI/Mastering-Prompt-Engineering-Using-COESTAR

Besonderheit: COESTAR Framework für ChatGPT-4

Inhalte:

  • COESTAR Methodik
  • ChatGPT-4 Turbo Optimierung
  • Präsentationen und PDFs
  • Strukturierte Ansätze

33. AntreasAntoniou Awesome GPT System Prompts

URL: github.com/AntreasAntoniou/AwesomeGPTSystemPrompts

Besonderheit: Sammlung von System Prompts

Inhalte:

  • ADHD Work Assistant
  • AI Teaching Augmentation
  • ML Research Buddy
  • Personalisierte Tutoren

3. Official Provider Cookbooks

Die großen KI-Anbieter bieten umfassende Cookbooks mit Best Practices, Beispielen und fortgeschrittenen Techniken für ihre jeweiligen Modelle:

1. Google Gemini Cookbook

URL: github.com/google-gemini/cookbook

Besonderheit: Offizielles Cookbook von Google für Gemini API

Inhalte:

  • Quickstart Guides
  • Multimodale Beispiele
  • Veo und Imagen Integration
  • Live API Tutorials

2. Anthropic Cookbook

URL: github.com/anthropics/courses

Besonderheit: Anthropic's Kurse und Cookbook für Claude

Inhalte:

  • Interaktive Prompt Engineering Tutorials
  • Claude Best Practices
  • Erweiterte Techniken
  • Tool Use und Vision Capabilities

3. AWS Bedrock Claude Prompting

URL: github.com/aws-samples/prompt-engineering-with-anthropic-claude-v-3

Besonderheit: Claude auf AWS Bedrock - umfassendes Tutorial

Inhalte:

  • Bedrock Integration
  • 9 Kapitel mit Übungen
  • Tool Use Implementierungen
  • Vision und Multimodal

4. Mistral AI Cookbook

URL: github.com/mistralai/cookbook

Besonderheit: Mistral AI's offizielle Ressourcen

Inhalte:

  • LangChain Integration
  • Mistral Modelle Best Practices
  • Fine-tuning Beispiele
  • RAG Implementierungen

5. MLTuto Mistral Ebook

URL: github.com/mltuto/ebook-mistral

Besonderheit: Mistral AI Integration mit Google Cloud

Inhalte:

  • Vertex AI Integration
  • Praktische Jupyter Notebooks
  • Fine-tuning mit QLoRA
  • RAG Implementierungen

4. Weitere nützliche Ressourcen

4.1 Prompt Management Plattformen

4.2 Spezialisierte Bibliotheken