Prompt-Aufbau

Ein effektiver Prompt ist wie ein präzises Rezept - jede Komponente hat ihre Funktion und trägt zum Gesamtergebnis bei. Während die Grundformeln auf der Hauptseite dir die Struktur vorgeben, vertiefen wir hier das Verständnis für die einzelnen Komponenten, fortgeschrittene Techniken und Best Practices.

Die Hauptkomponenten eines Prompts

Die grundlegende Struktur eines effektiven Prompts folgt einer bewährten Formel. Eine detaillierte Übersicht der Grundformel und erweiterten Formelfindest du auf der Hauptseite des Prompt Engineering Guides.

Hier konzentrieren wir uns auf das tiefere Verständnis der einzelnen Komponenten und ihre praktische Anwendung:

1. Anweisung (Instruction)

Die Anweisung ist der Kern deines Prompts. Sie sagt dem Modell genau, was es tun soll.

"Erstelle eine Zusammenfassung des folgenden Textes in drei Sätzen."

2. Kontext (Context)

Der Kontext liefert zusätzliche Informationen, die dem Modell helfen, die Aufgabe besser zu verstehen.

"Du bist ein erfahrener Wissenschaftsjournalist. Erkläre das folgende wissenschaftliche Konzept für Laien verständlich."

3. Eingabedaten (Input Data)

Die Daten oder Informationen, mit denen das Modell arbeiten soll.

"Text: [Hier würde der zu bearbeitende Text stehen]"

4. Ausgabeformat (Output Format)

Spezifikationen darüber, wie die Antwort strukturiert sein soll.

"Formatiere deine Antwort als nummerierte Liste mit maximal 5 Punkten."

5. Beispiele (Examples)

Konkrete Beispiele zeigen dem Modell, was du erwartest.

Beispiel:
Eingabe: "Die Katze saß auf der Matte."
Ausgabe: "Eine Katze befand sich in sitzender Position auf einer Matte."

Praktisches Beispiel

Hier siehst du, wie die Komponenten in der Praxis zusammenspielen. Für ein umfassendes Beispiel mit der erweiterten Formel siehe dasprofessionelle Beispiel auf der Hauptseite.

Rolle: Du bist ein erfahrener Produktmanager bei einem Tech-Unternehmen.

Aufgabe: Analysiere die folgende Produktidee und erstelle eine strukturierte Bewertung.

Format: Verwende folgende Struktur:
1. Zusammenfassung (2-3 Sätze)
2. Stärken (3 Punkte)
3. Schwächen (3 Punkte)
4. Marktpotenzial (1-10 Skala mit Begründung)
5. Nächste Schritte (3 konkrete Empfehlungen)

Produktidee: [Hier würde die Produktbeschreibung stehen]

Bitte sei objektiv und konstruktiv in deiner Analyse.

Tipps für effektive Prompts

Um effektive Prompts zu erstellen, solltest du spezifisch sein (je genauer deine Anweisungen, desto besser die Ergebnisse), Struktur nutzen (klare Abschnitte und Formatierung helfen dem Modell), Kontext geben (Hintergrundinformationen verbessern das Verständnis), das Format definieren (sage genau, wie die Ausgabe aussehen soll) und Beispiele verwenden (zeige, was du erwartest).

Häufige Fehler vermeiden

Vermeide diese typischen Fehler beim Prompt Engineering: zu vage oder allgemeine Anweisungen, widersprüchliche Anforderungen, zu viele Aufgaben in einem Prompt, fehlender Kontext bei komplexen Aufgaben sowie unklare oder mehrdeutige Sprache.

Fortgeschrittene Prompt-Strukturen

System, User und Assistant Rollen

Moderne KI-APIs unterscheiden zwischen verschiedenen Rollen in der Konversation. Diese Struktur ermöglicht präzisere Kontrolle über das Modellverhalten.

{
  "role": "system",
  "content": "Du bist ein erfahrener Finanzberater mit 20 Jahren 
  Erfahrung. Du gibst ausgewogene, ethische Ratschläge und weist 
  immer auf Risiken hin. Du empfiehlst keine spekulativen Anlagen."
}

{
  "role": "user",
  "content": "Ich habe 10.000€ gespart und möchte sie für 5 Jahre 
  anlegen. Was empfiehlst du?"
}

{
  "role": "assistant",
  "content": "Basierend auf deinem 5-Jahres-Horizont empfehle ich 
  eine diversifizierte Strategie..."
}

Multi-Turn Konversationsstruktur

Für komplexe Aufgaben kann eine mehrstufige Konversation effektiver sein:

[
  {"role": "system", "content": "Du bist ein Experte für Datenanalyse."},
  {"role": "user", "content": "Hier sind meine Verkaufsdaten: [...]"},
  {"role": "assistant", "content": "Ich habe die Daten analysiert..."},
  {"role": "user", "content": "Kannst du die Trends visualisieren?"},
  {"role": "assistant", "content": "Hier ist die Visualisierung..."}
]

Komponenten im Detail

Erweiterte Anweisungstypen

"Analysiere diese Daten und erstelle einen Bericht."

"Wenn der Wert über 100 liegt, empfehle Option A, sonst Option B."

"1. Identifiziere die Hauptthemen 2. Bewerte ihre Relevanz 3. Erstelle eine Prioritätenliste"

"Verwende KEINE technischen Fachbegriffe. Erwähne NICHT die Konkurrenz."

Verschiedene Kontext-Typen

1. Domänen-Kontext

Kontext: Du arbeitest im Bereich Medizintechnik. Alle 
Empfehlungen müssen den ISO 13485 Standards entsprechen 
und patientensicherheit priorisieren.

2. Temporal-Kontext

Kontext: Heute ist der 15. Juli 2025. Die aktuellen 
Marktbedingungen zeigen hohe Inflation. Berücksichtige 
diese bei deinen Empfehlungen.

3. Persona-Kontext

Kontext: Du bist Marie, eine enthusiastische aber 
geduldige Deutschlehrerin, die komplexe Grammatik mit 
alltäglichen Beispielen erklärt.

4. Situativer Kontext

Kontext: Der Nutzer ist ein Startup-Gründer mit 
begrenztem Budget und sucht kosteneffiziente Lösungen 
für ein MVP.

Detaillierte Format-Spezifikationen

Strukturierte Output-Formate

JSON-Format

Formatiere deine Antwort als JSON-Objekt mit folgender Struktur:
{
  "summary": "Kurze Zusammenfassung",
  "details": {
    "pros": ["Vorteil 1", "Vorteil 2"],
    "cons": ["Nachteil 1", "Nachteil 2"]
  },
  "recommendation": "Finale Empfehlung",
  "confidence": 0.85
}

Markdown-Format

Formatiere deine Antwort in Markdown:
# Hauptüberschrift
## Analyse
- **Wichtiger Punkt**: Erklärung
- *Nebenpunkt*: Details

### Empfehlungen
1. Erste Empfehlung
2. Zweite Empfehlung

> Wichtiges Zitat oder Warnung

Tabellenformat

Erstelle eine Vergleichstabelle:
| Kriterium | Option A | Option B | Empfehlung |
|-----------|----------|----------|------------|
| Kosten    | €€       | €€€      | A          |
| Qualität  | Hoch     | Sehr hoch| B          |
| Zeit      | 2 Wochen | 4 Wochen | A          |

Erweiterte Beispiel-Bibliothek

Zero-Shot Prompt

Übersetze den folgenden Text ins Französische. 
Behalte den formellen Ton bei und achte auf kulturelle 
Angemessenheit.

Text: "Sehr geehrte Damen und Herren, wir freuen uns, 
Ihnen mitteilen zu können..."

One-Shot Prompt

Konvertiere Produktbeschreibungen in Werbeslogans:

Beispiel:
Produkt: "Wasserdichte Smartwatch mit 7-Tage-Akku"
Slogan: "7 Tage Power. 0 Sorgen. Deine Smartwatch für jedes Abenteuer."

Nun konvertiere:
Produkt: "Geräuschunterdrückende Kopfhörer mit 30h Spielzeit"

Few-Shot Prompt

Extrahiere Schlüsselinformationen aus Kundenfeedback:

Beispiel 1:
Feedback: "Das Produkt kam schnell an, aber die Verpackung war beschädigt. 
Der Kundenservice war jedoch sehr hilfsbereit."
Extraktion: {
  "Lieferung": "positiv",
  "Verpackung": "negativ", 
  "Service": "positiv"
}

Beispiel 2:
Feedback: "Tolle Qualität, aber der Preis ist zu hoch für das, was man bekommt."
Extraktion: {
  "Qualität": "positiv",
  "Preis-Leistung": "negativ"
}

Nun extrahiere aus:
Feedback: "Die Installation war kompliziert, aber das Ergebnis überzeugt. 
Würde es wieder kaufen!"

Delimiter und Strukturierungstechniken

Effektive Delimiter-Verwendung

Delimiter helfen, verschiedene Prompt-Teile klar zu trennen und die Verarbeitung zu verbessern:

Analysiere den folgenden Text:
"""
Hier steht der zu analysierende Text, der auch 
Sonderzeichen und Zeilenumbrüche enthalten kann.
"""

Fokussiere auf: Sentiment, Hauptthemen, Schreibstil

<task>
Erstelle eine Produktbeschreibung
</task>

<context>
Zielgruppe: Umweltbewusste Millennials
Produkt: Wiederverwendbare Kaffeekapseln
</context>

<requirements>
- 100-150 Wörter
- Betone Nachhaltigkeit
- Inkludiere Call-to-Action
</requirements>

### AUFGABE
Analysiere die Kundenzufriedenheit

### DATEN
[Hier würden die Umfragedaten stehen]

### ANFORDERUNGEN
- Identifiziere Top 3 Problembereiche
- Schlage konkrete Verbesserungen vor
- Priorisiere nach Impact

### FORMAT
Strukturierter Bericht mit Executive Summary

Bewährte Prompt-Patterns

Chain-of-Thought Pattern

Löse folgendes Problem Schritt für Schritt:

Problem: Ein Unternehmen hat 150 Mitarbeiter. 60% arbeiten in der 
Produktion, 25% im Vertrieb, der Rest in der Verwaltung. Wenn 
10 neue Vertriebsmitarbeiter eingestellt werden, wie verändert 
sich die prozentuale Verteilung?

Zeige jeden Rechenschritt und erkläre dein Vorgehen.

Role-Play Pattern

Du bist ein erfahrener UX-Designer bei einem führenden 
Tech-Unternehmen. Du hast 15 Jahre Erfahrung mit Mobile Apps 
und kennst alle aktuellen Design-Trends und Best Practices.

Bewerte das folgende App-Design-Konzept aus deiner 
professionellen Perspektive. Sei konstruktiv aber ehrlich.

Template Pattern

Verwende folgendes Template für deine Analyse:

**PROJEKT:** [Name]
**STATUS:** [Grün/Gelb/Rot]

**ZUSAMMENFASSUNG:** 
[2-3 Sätze Überblick]

**ERFOLGE:**
• [Erfolg 1]
• [Erfolg 2]

**HERAUSFORDERUNGEN:**
• [Problem 1]: [Lösungsansatz]
• [Problem 2]: [Lösungsansatz]

**NÄCHSTE SCHRITTE:**
1. [Aktion 1] - Verantwortlich: [Person] - Frist: [Datum]
2. [Aktion 2] - Verantwortlich: [Person] - Frist: [Datum]

Constraints und Regeln definieren

Explizite Constraints

Klare Einschränkungen führen zu präziseren Ergebnissen:

Qualitätskontrolle im Prompt

Selbst-Evaluierung einbauen

Nachdem du deine Antwort erstellt hast, überprüfe:
1. Sind alle geforderten Punkte abgedeckt?
2. Entspricht das Format den Vorgaben?
3. Ist die Länge im vorgegebenen Rahmen?

Wenn nicht, überarbeite deine Antwort entsprechend.

Fehlerbehandlung

Falls du eine Anforderung nicht erfüllen kannst:
1. Erkläre, warum dies nicht möglich ist
2. Biete eine alternative Lösung an
3. Frage nach Klarstellung, wenn etwas unklar ist

Erfinde niemals Informationen, die du nicht hast.

Modell-spezifische Optimierungen

Fortgeschrittene Techniken

Prompt Chaining

Verkette mehrere Prompts für komplexe Aufgaben:

# Prompt 1: Analyse
"Analysiere diese Verkaufsdaten und identifiziere die 3 wichtigsten Trends."

# Prompt 2: Vertiefung
"Basierend auf den identifizierten Trends: [Trend 1, 2, 3], 
erkläre die wahrscheinlichen Ursachen."

# Prompt 3: Strategie
"Entwickle basierend auf den Ursachen konkrete Maßnahmen zur 
Umsatzsteigerung."

Bedingte Logik

Analysiere den Kundenservice-Score:

WENN Score >= 4.5:
  - Ton: Positiv und bestärkend
  - Fokus: Best Practices identifizieren
  - Empfehlung: Skalierung erfolgreicher Methoden

WENN Score 3.0-4.4:
  - Ton: Konstruktiv und motivierend  
  - Fokus: Verbesserungspotenziale
  - Empfehlung: Gezielte Trainings

WENN Score < 3.0:
  - Ton: Empathisch aber direkt
  - Fokus: Kritische Probleme
  - Empfehlung: Sofortmaßnahmen

Meta-Prompting

Lass das Modell bessere Prompts erstellen:

Ich möchte einen Blogpost über nachhaltige Technologie schreiben.
Erstelle einen detaillierten Prompt, der alle wichtigen Aspekte 
abdeckt, die für einen hochwertigen, SEO-optimierten Artikel 
nötig sind. Der Prompt sollte Struktur, Ton, Zielgruppe und 
spezifische Anforderungen enthalten.

Prompt Testing und Iteration

Test-Framework für Prompts

Evaluationsmetriken

Prompt-Qualitätssicherung